2025年印章文字识别

科技前沿 • 2025-01-11 08:59 • 阅读 59

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

本系列历程启发于“禾路老师”的视频课程，学习到两个重要知识点：实战和自己的库！

本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。

言归正传，请看项目要求：

求取印章的文字识别

圆形规则的文字等

场合应用较为广泛

印章图片
讯享网

思路分析一：

直接利用预处理分割，然后CNN直接搭建学习

思路分析二：

利用直角坐标系到极坐标的转化，文字转正
利用投影分割
CNN学习

代码实现：

本博文利用第二种方法，识别精度和效率较高

预处理找到圆心和半径，怎么预处理方法太多了，如果有实际项目可以博文留言，大家一起讨论！

Cart to Polar Translation

后期的投影变换之前做过，大家可以看另一篇博文—>>投影变换

预处理得到的圆

matLinearPolar

matLogPolar

#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc, const char argv ) { Mat img=imread("123.png",0); threshold(img,img,200,255,CV_THRESH_BINARY_INV); // to delete some noise Mat labels; connectedComponents(img, labels, 8, CV_16U);//连通域提取 Mat maximage = labels == 1; maximage.convertTo(maximage, CV_8UC1); //找圆的范围，因为后面minEnclosingCircle函数需要输入 Mat locations; findNonZero(maximage, locations); Point2f center; float radius; minEnclosingCircle(locations,center,radius); Mat showImag = Mat::ones(img.size(),CV_8UC3); circle(showImag, center, radius, Scalar(0, 255, 255), 2); //---linear Cart to Polar Mat matLinearPolar; linearPolar( img, matLinearPolar, center, radius, INTER_CUBIC); //log Cart to Polar Mat matLogPolar; cv::logPolar( img, matLogPolar, center, radius/3, INTER_CUBIC ); threshold(matLinearPolar, matLinearPolar, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|THRESH_OTSU); threshold(matLogPolar, matLogPolar, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|THRESH_OTSU); return 0; }

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参考资料：

opencv官网

opencv官网图片

禾路老师视频

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