2025年【机器学习】(5.4)聚类--密度聚类(DBSCAN、MDCA)

【机器学习】(5.4)聚类--密度聚类(DBSCAN、MDCA)1 密度聚类方法 2 DBSCAN DBSCAN Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise 一个比较有代表性的基于密度的聚类算法 与划分和层次聚类方法不同 它将簇定义为 密度相连的点的最大集合 能够把具有足够高密度的区域划分为簇

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1. 密度聚类方法


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2. DBSCAN

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of  Applications with Noise)。一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为 密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在有“噪声”的数据中发现任意形状的聚类。
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