2025年哈尔滨零基础可以学java

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培训概览

随着人工智能、机器学习与深度学习领域的快速进展，近年来AI技术的更新换代加速，带来了诸多值得学习的新技术。各单位及高校日益寻求更强大的机器学习与深度学习能力，以推动科研与项目工作的深入发展。为此，我们特邀国内顶尖的人工智能专家，将举办一期专注于Python在人工智能领域应用的培训班。

本课程将深入讲解AI的最新技术及其强大功能与广泛应用，Python作为一种高级编程语言，以其简洁清晰的语法和强大的库支持，成为了机器学习和深度学习项目的首选语言。在本次培训中将通过实际案例学习如何利用Python进行数据分析、模型构建、算法开发以及AI应用部署。

为适应不同学员的学习需求，培训采用线上与线下相结合的方式进行，确保每位学员都能在灵活的学习环境中获得**学习体验，通俗易懂的教学内容，帮助您快速理解并应用人工智能技术，针对学员在实际操作中遇到的问题提供专业解答和支持，帮助学员根据自己的研究领域或工作需求，将所学知识实际落地应用，真正实现技术转化与创新升级。

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培训优势

1.参加一次培训，以后本人可以终身免费参加相同线上及线下课程；

2.培训结束后，培训老师留给学员手机和Email，提供课后答疑，充分保证培训后出效果；

3.提前收集学员想学习的及感兴趣的内容，课上课下进行一对一的针对性辅导;

4.线上使用腾讯会议平台授课，保证培训质量，同步录制视频，可以无限次观看。

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时间及培训形式

2024年10月22日 — 10月24日

北京现场/腾讯会议平台授课3天

使用腾讯会议平台授课，多年线上培训经验，保证培训质量。录制视频，可以无限次观看；
报名缴费后提前获取电子讲义及模型，可提前预习；
培训结束后，培训老师留给学员手机和Email，提供技术支持，充分保证培训后出效果。

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主讲专家

中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。人工智能领域一线实战专家，熟练使用Python人工智能编程技术，关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Pytorc等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。拥有2项专利，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家大型企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；

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培训大纲

培训大纲
大章节	小章节
一、常见人工智能应用案例分析	1.基于摄像头的保安巡更系统 2.云种类识别 3.用户评论情感分类 4.甲状腺CT图像分类 5.工业缺陷检测 6.汽车部件安装检测
二、python环境	1.Anaconda安装 2.jupyter配置 3.jupyter基本使用
三、python基础学习	1.print使用 2.运算符和变量 3.循环 4.列表元组字典 5.if条件 6.函数 7.模块 8.类的使用 9.input用法 10.文件读写 11.异常处理
四、科学计算包numpy使用学习	1.numpy的属性 2.创建array 3.numpy的运算 4.随机数生成以及矩阵的运算 5.numpy的索引 6.array合并
五、绘图工具包matplotlib学习	1.基础用法 2.figure图像 3.设置坐标轴 4.legend图例 5.scatter散点图
六、人工智能与机器学习基础	1.人工智能概述 2.机器学习概述 3.训练集验证集测试集 4.监督学习无监督学习 5.分类回归聚类 6.机器学习算法应用分析
七、回归算法	1.一元线性回归 2.代价函数 3.梯度下降法 4.sklearn一元线性回归应用 5.多元线性回归 6.sklearn多元线性回归应用 7.非线性回归应用 8.案例：葡萄酒质量和时间的关系 9.案例：汽车运输次数运输里程和运输时间的关系
八、机器学习算法	1.回归算法介绍 2.KNN算法介绍 3.决策树算法介绍 4.支持向量机算法介绍 5.K-means算法介绍
九、用户违约预测特征工程案例	1.缺失值填 2.唯一值处理 3.特征筛选 4.多值有序特征和多值无序特征处理 5.数字类型特征处理 6.数据标准化处理 7.使用PCA降维和不使用PCA降维对比 8.模型训练 9.模型评估
十、深度学习-神经网络	1.人工神经网络发展史 2.单层感知器 3.激活函数，损失函数和梯度下降法 4.BP算法介绍 5.梯度消失问题 6.多种激活函数介绍案例：BP算法解决手写数字识别问题
十一、Tensorflow基础应用	1.Tensorflow线性回归 2.Tensorflow非线性回归 3.Mnist数据集合Softmax讲解 4.使用BP神经网络搭建手写数字识别 5.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 6.过拟合,正则化,Dropout 7.各种优化器Optimizer 8.模型保存和模型载入方法
十二、卷积神经网络CNN应用	1.CNN卷积神经网络 2.卷积的局部感受野，权值共享介绍。 3.卷积的具体计算方式 4.池化层介绍（均值池化、最大池化） 5.same padding和valid padding介绍 6.LeNET-5卷积网络介绍 7..CNN手写数字识别案例
十三、长短时记忆网络LSTM应用	1.RNN循环神经网络介绍 2.RNN具体计算分析 3.长短时记忆网络LSTM介绍 4.输入门，遗忘门，输出门具体计算分析 5.堆叠LSTM介绍 6.双向LSTM介绍 7..LSTM应用案例
十四、常用图像识别模型介绍	1.AlexNet 2.VGG16 3.Inceptionv1-v4 4.ResNet 5.Inception-ResNet 6. EfficientNet-v1-v2
十五、使用训练好的EfficientNet进行多种图片预测	1.下载训练好的1000分类图像识别模型 2.使用训练好的图像识别模型进行图像分类
十六、迁移学习-用EfficientNet训练自己的天气现象分类模型	1.数据准备 2.数据增强 3.模型搭建 4.模型训练 5.结果测试
十七、Transformer架构介绍	1.Transformer模型介绍 2.self-Attention 3.Multi-Head Attention
十八、Bert模型	1.Bert模型介绍 2.MLM和NSP模型任务案例：使用Bert模型进行用户评论分类
十九、Faster-RCNN系列模型讲解	1.目标检测项目简介 2.R-CNN模型详解 3.SPPNET模型详解 4.Fast-RCNN模型详解 5.Faster-RCNN模型详解 6.Tensorflow实现Faster-RCNN目标检测
二十、YOLO算法介绍与应用	1.YOLOv1结构及工作流程 2.YOLOv1代价函数讲解以及缺点分析 3.YOLOv2网络结构Darknet-19讲解 4.YOLOv2精度优化-高分辨率和anchor 5.YOLOv2精度优化-维度聚类 6.YOLOv2精度优化-直接位置预测 7.YOLOv2精度优化-细粒度特征和多尺度训练 8.YOLOv3结构讲解 9.YOLOv4算法讲解 10.YOLOv5算法讲解
二十一、YOLOv8目标检测算法解读和项目实战：工地安全帽检测	1.目标检测标注工具labelImg使用 2.数据处理项目准备流程 3.训练自己的目标检测模型
二十二、OCR模型介绍	1.OCR算法介绍 2.使用OCR算法对身份证照片进行识别 3.使用OCR算法对旋转后的照片进行识别 4.使用OCR算法对核酸检测截图进行识别并采集相关信息保存到文件中。
二十三、ChatGPT介绍	1.ChatGPT模型训练方法介绍 2.ChatGPT应用的优势和劣势分析 3.ChatGPT的使用
二十四、人脸识别技术	1.人脸识别技术、检测实例、验证实例、识别实例 2.人脸属性（年龄，性别，人种，表情）识别
二十五、问题答疑与学习平台	1、课后项目、问题答疑，学习资料分享，一对一答疑； 2、培训结束后免费技术指导，后续培训免费参加； 3、根据学员感兴趣及想学习的内容一对一指导解决，线上和线下效果一样，老师会一对一远程解决您的问题 4、配备资料和python教材便于课后逐步提高 5、提供最新python安装程序及远程安装服务 6、学员感兴趣及想学习或自身课题内容（备课讲解）

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收费标准

培训收费有三类，请您按自身需要灵活选择。

A类：3980元/人（含培训费、资料费、A类证书费、指导费、发票费等）

证书：国科清研《Python应用工程师》(高级）专业能力证书，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、从业人员加薪、晋升、考核和任职的重要依据。

B类：4980元/人（含培训费、资料费、A类+B类证书费、指导费、发票费等）

证书：中华人民共和国工业和信息化部《Python技术应用工程师》高级职业技术证书，可用于专业培养，评职称，抵扣个税，人才聘用，找工作，教育考核等用途，列为国家职业资格目录。

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优惠政策

1. 学生凭学生证优惠300元；

2. 2人报名每人可减少200元；

3. 3人报名每人可减少400元；

3. 5人以上(含)报名，另外赠送一个名额；

4. 以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。

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报名方式

请识别下方二维码在线报名。报名成功后，我们会为您发送培训通知，并电话确认。

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