数学建模——关于美赛的一些准备工作

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

4.27 出成绩了，第一次参赛水了h奖…接下来继续好好学习吧
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2.19 增加和修改了一些内容

熬到七点多终于交稿了

今年的美赛我们选择了a题，鲭鱼鲱鱼香不香我不知道，我只想为四天前的我点一罐鲱鱼罐头。

我负责队伍的是里面的编程，因为说起编程大家想得可能都是边城（x）

然而我发现，这编程怎么跟我想的编程还真不一样???（x）

由于学校并没有为我们开设与MATLAB有关的课，所以用了几天简单入门了

1. 算法准备

算法最起码知道怎么用，网上已经有很多现成的代码了，比赛前最好把代码都准备好，看得懂怎么去使用别人的代码得到结果。下面是我学习过程中觉得比较好的教程和一些使用安装的教程。（我是看b站小石老师的课，然后根据课表去看教程。代码的话，课程底下有链接可以下载，有些内容我也会收集另外的一些代码）

灰色系统
- 灰色系统预测模型GM(1,1),GM(1,n)及Matlab实现
- 《灰色预测(GM)的MATLAB实现》
- 灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA）原理详解
图论
- 最短路径-Floy算法的matlab实现.md
模拟退火：大白话解析模拟退火算法
种群竞争：种群竞争模型
排队论：排队论入门学习（for 数学建模）
支持向量机：
- 视频链接：机器学习-SVM-小白也能看得懂
- 笔记链接（我看的时候视频链接附的笔记地址挂了，找了可能是转载的）：机器学习-SVM
- （没有使用libsvm框架）：Matlab自带的SVM，实例演示
- libsvm框架安装和使用（java、matlab和python下都能用，但要分别进行安装配置）：
  - python中libsvm的安装
    - LIBSVM的安装与使用（Python）
    - Python,gnuplot,libsvm配置详细步骤
  - matlab中libsvm的安装
    - 安装教程：MATLAB中使用libsvm
    - 上面教程中的make报错时，可参考：Matlab添加libsvm工具包及解决make指令运行报错的问题
    - make编译后的步骤参考：LIBSVM安装教程
    - 测试教程参考：Matlab添加libsvm工具包及解决make指令运行报错的问题
  - MINGW的离线安装 （推荐）：MinGW-w64在windows下的离线安装
  - MINGW的在线安装：MinGW x64 for Windows安装
    - 提示cannot download repository.txt的话用：在线安装MinGW-W64提示cannot download repository.txt
    - 安装时遇到安装包下载失败：MinGW安装及配置（为eclipse）
神经网络：
- 概念和原理：神经网络和深度学习（一）——初识神经网络
- GUI界面代替代码来创建神经网络：如何利用matlab做BP神经网络分析（包括利用matlab神经网络工具箱）
- GUI中的nntraintool界面详解：matlab 神经网络工具箱 nntraintool 详解
- 一元函数和多元函数的拟合：MATLAB学习（八）神经网络拟合工具箱 Neural Net Fitting使用示例
- Fitting中的：（相关代码）MATLAB 拟合神经网络—— fitnet
- Feedforwardnet函数的认识
粒子群优化：
- 原理及代码（有手动代码实现，无工具箱使用）：MATLAB 粒子群算法，例题与常用模版
- 工具箱（PSOt）：网上搜一下挺多教程的，我下了代码但没用过…
遗传算法：
- 原理：遗传算法的基本原理
- 有模拟退火和遗传算法的比较，讲解得很好：遗传算法详解（GA）（个人觉得很形象，很适合初学者）
- 我的的是geatpy2，这是官网：Geatpy2

2. 排版准备

之前自学过Latex，所以只是简单回顾了一下，并找了2020的美赛模板。

模板问题
- latex美赛模板可以到这里找：LaTeX工作室
- 如何使用美赛模板 mcmthesis
- 用别人的Latex模板编译遇到的问题：LaTex中编译时出现“! Undefined control sequence.”问题
  - 删除.aux文件再重新编译
公式问题
- Latex常见公式环境与对齐方式小节
- 有各个数学符号的代码：LaTeX 速查表
- 推荐Mathpix这个软件，可以截图识别公式生成排版代码!!!（不想下载的话可以到，某号：Pacoo，（单纯觉得挺好用））
表格问题
- Latex基本表格绘制
- 这个网站可以在线生成latex表格的代码（好像不太稳定?）：Create LaTeX tables online

3. 建模数据准备

就…数据找的挺难受的…

美赛数据（各国统计数据网站大全）-数学建模（十七）
某乎某赛相关问题下可能也会有人透漏在哪找
维基上的词条可以留意一下底下的参考文献，可能有惊喜
这点放这里好像有点奇怪：数据归一化和两种常用的归一化方法

4. 别的一些准备

时间规划：2020美赛备赛【03】时间规划
复习一下visio：Visio 画流程图入门
- visio安装：关于Visio2016一些安装心得
有备无患的软件安装：数学建模常用软件
Chrome翻译插件
- 彩云小译（推荐，但免费次数有限）：彩云小译
- 百度截图翻译：百度截图翻译插件
别人的经验贴
- 关于美赛论文书写经验
- 关于数模中编程的一点愚见

数学建模——关于美赛的一些准备工作

1. 算法准备

2. 排版准备

3. 建模数据准备

4. 别的一些准备

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