2025年【学习机器学习】实验——聚类算法性能度量

【学习机器学习】实验——聚类算法性能度量聚类算法性能度量 前言 一 实验目的 二 实验内容 1 变量 a b c d 2 Jaccard 系数 3 闵可夫斯基距离 4 avg diam dmin dcen DB 指数 4 1 avg C 4 2 diam C 4 3

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聚类算法性能度量

      • 前言
      • 一、实验目的
      • 二、实验内容
        • 1、变量a,b,c,d
        • 2、Jaccard系数
        • 3、闵可夫斯基距离
        • 4、avg,diam,dmin,dcen,DB指数
          • 4.1 avg(C)
          • 4.2 diam(C)
          • 4.3 dmin(C1,C2)
          • 4.4 dcen(C1,C2)
          • 4.5 DB指数
        • 5-1、VDM,无序属性处理
        • 5-2、MinkovDM,混合属性处理
        • 6、归一化
      • 三、实验结果
        • 1、abcd和Jaccard系数
        • 2、avg,diam,dmin,dcen,DB指数
          • 2.1 avg(C)
          • 2.2 diam(C)
          • 2.3 dmin(C1,C2)
          • 2.4 dcen(C1,C2)
          • 2.5 DB指数
        • 3、VDM和MinkovDM
          • 3.1 VDM
          • 3.2 MinkovDM
        • 4、 归一化
      • 四、结语
小讯
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