文章目录
- Language Model(LM) 简介
- Chain Rule
- sparsity 稀疏性问题
- 马尔可夫假设
- Language Model: Unigram, Bigram, N-gram
- 举例：Unigram, Bigram 模型的训练过程和使用
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- Unigram
- Bigram
- 语言模型的评估-----Perplexity
- 平滑函数
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- Add-one Smoothing (也就是 拉普拉斯平滑)
- Add-K Smoothing
- Interpolation
- Good-Turning Smoothing
- 语言模型的应用：生成句子
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