2025年Mysql表数据如何增加汇总统计行（GROUP BY WITH ROLLUP函数用法）

科技前沿 • 2025-03-20 19:23 • 阅读 33

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举例一：

下面是一张【商品的售出情况汇总表 tb_goods_sale】，表字段解释如下：

目前表中有3条数据，如下图，我们利用GROUP BY WITH ROLLUP 进行统计汇总商品的【售出总数】和【营销额】

sql如下：

SELECT a.goods_name, sum( saled_count ) AS "售出数量", sum( a.saled_count * a.unit_price ) AS "营销额" FROM `tb_goods_sale` a GROUP BY a.goods_name WITH ROLLUP;

讯享网

输出结果：

我们发现最后汇总行少了名称，我们利用COALESCE做一个优化

讯享网SELECT COALESCE ( aa.goods_name, '汇总' ) AS "商品名称", aa.售出数量, aa.营销额 FROM ( SELECT a.goods_name, sum( saled_count ) AS "售出数量", sum( a.saled_count * a.unit_price ) AS "营销额" FROM `tb_goods_sale` a GROUP BY a.goods_name WITH ROLLUP ) aa;

输出结果如下：

举例二：

下面是一张【商品售出的明细表 tb_goods_sale_detail】，表字段解释如下：

目前表中有6条数据，如下图，我们利用GROUP BY WITH ROLLUP 进行统计汇总商品的【售出总数】和【营销额】

sql如下：

SELECT a.goods_name, count( * ) AS "售出数量", sum( a.price ) AS "营销额" FROM `tb_goods_sale_detail` a GROUP BY a.goods_name WITH ROLLUP;

输出结果如下：

我们发现最后汇总行少了名称，我们利用COALESCE做一个优化

讯享网SELECT COALESCE ( aa.goods_name, '汇总' ) AS "商品名称", aa.售出数量, aa.营销额 FROM ( SELECT a.goods_name, count( * ) AS "售出数量", sum( a.price ) AS "营销额" FROM `tb_goods_sale_detail` a GROUP BY a.goods_name WITH ROLLUP ) aa;

输出结果如下：

举例三：

在举例二【商品售出的明细表 tb_goods_sale_detail】的基础上，我们再按销售日期进行统计，为了展示效果，我在表里造了其它日期的销售数据。

我们可以利用GROUP BY WITH ROLLUP 统计出各商品每天的【售出总数】和【营销额】。

sql如下：

SELECT COALESCE ( aa.日期, '合计' ) 日期, aa.销售总数, aa.可乐, aa.薯片, aa.康师傅, aa.总营销额, aa.可乐营销额, aa.薯片营销额, aa.康师傅营销额 FROM ( SELECT DATE_FORMAT( a.sale_date, '%Y%m%d' ) 日期, COUNT( * ) 销售总数, COUNT( IF ( a.goods_name = '可乐', a.goods_name, NULL ) ) 可乐, COUNT( IF ( a.goods_name = '薯片', a.goods_name, NULL ) ) 薯片, COUNT( IF ( a.goods_name = '康师傅', a.goods_name, NULL ) ) 康师傅, SUM( a.price ) 总营销额, SUM( IF ( a.goods_name = '可乐', a.price, NULL ) ) 可乐营销额, SUM( IF ( a.goods_name = '薯片', a.price, NULL ) ) 薯片营销额, SUM( IF ( a.goods_name = '康师傅', a.price, NULL ) ) 康师傅营销额 FROM tb_goods_sale_detail a GROUP BY DATE_FORMAT( a.sale_date, '%Y%m%d' ) WITH ROLLUP ) aa;

输出结果如下：

2025年Mysql表数据如何增加汇总统计行（GROUP BY WITH ROLLUP函数用法）

举例一：

举例二：

举例三：

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