详解拉东（Radon）变换原理、直线检测、代码实现

科技前沿 • 2025-02-28 20:34 • 阅读 36

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一、Radon变换

参考：Radon 变换

Radon变换是使用一组参数 $\left ( \theta ,\rho \right )$
讯享网来表示一条直线，当选定某个方向时，那么一副图像可以被变换成 $\rho$ 的函数的一条直线，具体推导可以参考上述链接

二、直线检测

基于Radon变换的直线检测的目的就是检测根据角度变化时出现的“局部峰值”，即可以确定直线的方向，同时，峰值大小能够确定直线上点的个数，如下图的局部极大值，则有可能是一条直线的位置，当然进行检测之前需要获得图像中的轮廓，而不是直接对图像进行变换

三、代码实现

例如matlab官方的图像进行检测：

进行边缘检测：

然后选择不同的角度与距离，得到了一个二维数组：

其中较亮的点即为局部极大值，也就是第二部分所说的有可能是直线所在的位置

代码：

I = fitsread('solarspectra.fts'); I = rescale(I); figure imshow(I) title('Original Image') BW = edge(I); figure imshow(BW) title('Edges of Original Image') theta = 0:179; [R,xp] = radon(BW,theta); figure imagesc(theta, xp, R); colormap(hot); xlabel('\theta (degrees)'); ylabel('x^{\prime} (pixels from center)'); title('R_{\theta} (x^{\prime})'); colorbar

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一、Radon变换

二、直线检测

三、代码实现

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