目录
一 淘宝用户行为分析
1、项目背景
2、项目意义
二 项目展示
1、项目工程
2、运行结果
三 项目前置工作
1、数据获取
1）数据接口
2）数据展示
2、项目工程搭建
1）新建目录
2）上传数据
四 数据清洗
1、为数据集建表
2、数据查询
3、建立清洗表
4、清洗结果
5、数据对比
五 Hive数据分析
1、 分析各个时段的订单数
2、 分析各品类的订单数
3、 分析各个购买行为的人数
4、 分析 behavior_type 从1到2的转化率
5、 分析 2022年12月的top10品类
六 数据导出
1、Mysql建库
2、Mysql建表
1） 分析各个时段的订单数
2） 分析各品类的订单数
3） 分析各个购买行为的人数
4）分析 behavior_type 从1到2的转化率
5）分析 2022年12月的top10品类
3、Sqoop数据导出
1）分析各个时段的订单数
2）分析各品类的订单数
3）分析各个购买行为的人数
4）分析 behavior_type 从1到2的转化率
5）分析 2022年12月的top10品类
七 可视化的核心代码
1、 Echarts图实现的核心代码
2、 MySQL的数据库连接的核心代码
3、 web.xml的配置代码
八 结束语
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