最近读了一篇paper，文中这么说：has small quartile errors.初次看到很是懵逼，不知道这个是什么东西，后来查了很多资料，没有发现很好讲解这个东东的。
Quartile error:其实就是我们百度的四分位差，百度百科上也叫quartile deviation，我觉得就是一个意思。
了解这个先复习一下，标准差，方差，协方差的概念。 部分内容来自点击打开链接
很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合差别是很大的，计算两者的标准差，前者是8.3，后者是1.8，显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标准差，即统计上所谓的“无偏估计”。而方差则仅仅是标准差的平方。
协方差就是：from baidu
协方差（Covariance）在 概率论和 统计学中用于衡量两个变量的总体 误差。而 方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
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