语言simper分析结果_Stata语言编程 - 回归分析结果的解读

语言simper分析结果_Stata语言编程 - 回归分析结果的解读一 问题描述 用 Stata 语言编程软件导出数据结果后 如何分析数据结果代表的是什么呢 二 解决方案 Regress 一元回归分析 选取变量 CEO 的工资与公司股本回报率之间的关系 回归分析 在命令窗口输入命令语 reg 因变量 自变量 回归结果分析 分 3 部分 方差分解 回归分析整体质量的汇报 回归系数

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一:问题描述

用Stata语言编程软件导出数据结果后,如何分析数据结果代表的是什么呢?

二:解决方案—— Regress一元回归分析

[选取变量:CEO的工资与公司股本回报率之间的关系]

  • 回归分析:在命令窗口输入命令语“reg+因变量+自变量"
  • 回归结果分析:分3部分
    • 方差分解
    • 回归分析整体质量的汇报


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    • 回归系数

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  • 回归结果分析:(上图中的结果数据)
    • coef.汇报的是系数结果
    • salaryhat=(963.19+18.5)*roe, 说明roe每增加一个单位,salary就增加18.5个单位;
    • t ratio: 用来检验系数是否显著的假设检验统计量【t ratio=(18.5-0)/11.12】
    • 可以将t统计量与1.96比,那么α(Alpha)取5%;也可以将t统计量与10%临界值比(1.5几);那么在5%的水平上不能拒绝原假设,但是10%的水平上是拒绝原假设的。
小讯
上一篇 2025-02-10 20:42
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