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2025年基于随机森林模型的心脏病患者预测及可视化（pdpbox、eli5、shap、graphviz库）附相关库安装教程

科技前沿 • • 阅读 47

基于随机森林模型的心脏病患者预测及可视化（pdpbox、eli5、shap、graphviz库）附相关库安装教程文章目录 前言 一 项目流程 二 PDPBOX ELI5 SHAP SEABORN 库 三 项目详解 1 引入库 2 数据预处理和类型转化 1 导入数据 2 缺失值情况 3 设置字段 4 字段转化 3 随机森林模型建立与解释 1 切分数据 2 建立模型 4 决策树可视化 5 基于混淆矩阵的分类评价指标 1 混淆矩阵 2 计算 sensitivity

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文章目录

  • 前言
  • 一、项目流程
  • 二、PDPBOX、ELI5、SHAP、SEABORN库
  • 三、项目详解：
    • 1.引入库
    • 2.数据预处理和类型转化
      • 1).导入数据
      • 2).缺失值情况
      • 3).设置字段
      • 4).字段转化
    • 3.随机森林模型建立与解释
      • 1).切分数据
      • 2).建立模型
    • 4.决策树可视化
    • 5.基于混淆矩阵的分类评价指标
      • 1).混淆矩阵
      • 2).计算sensitivity and specificity
      • 3).绘制ROC曲线
    • 6.部分依赖图PDP的绘制和解释
      • 1).排列重要性
      • 2).一维PDP
      • 3).2D-PDP图
    • 7.AutoML机器学习SHAP库的使用和解释
  • 总结
小讯
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