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1.说一下什么是二分法？使用二分法时需要注意什么？如何用代码实现？

二分法查找（Binary Search）也称折半查找，是指当每次查询时，将数据分为前后两部分，再用中值和待搜索的值进行比较，如果搜索的值大于中值，则使用同样的方式（二分法）向后搜索，反之则向前搜索，直到搜索结束为止。

二分法使用的时候需要注意：二分法只适用于有序的数据，也就是说，数据必须是从小到大，或是从大到小排序的。

解释

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执行结果如下：

元素第一次出现的位置（从0开始）：4

2.什么是斐波那契数列？用代码如何实现？

斐波那契数列（Fibonacci Sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711...... 在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用。

斐波那契数列之所以又称黄金分割数列，是因为随着数列项数的增加，前一项与后一项之比越来越逼近黄金分割的数值 0.......

斐波那契数列指的是这样一个数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711......

斐波那契数列的特征 ：第三项开始（含第三项）它的值等于前两项之和。

斐波那契数列代码实现示例，如下所示：

解释

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执行结果如下：

下标(从0开始)7的值为：13

3.一般而言，兔子在出生两个月后，就有繁殖能力，一对兔子每个月能生出一对小兔子来。如果所有兔子都不死，那么一年以后可以繁殖多少对兔子？请使用代码实现。

先来分析一下，本题目

• 第一个月：有 1 对小兔子；
• 第二个月：小兔子变成大兔子；
• 第三个月：大兔子下了一对小兔子；
• 第四个月：大兔子又下了一对小兔子，上个月的一对小兔子变成了大兔子；
• ......

最后总结的规律如下列表所示：

可以看出，兔子每个月的总对数刚好符合斐波那契数列，第 12 个月的时候，总共有 144 对兔子。 实现代码如下：

解释

执行结果如下：

第 12 个月兔子的总对数是：144

4.什么是冒泡排序？用代码如何实现？

冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基础的一个，它的实现思路是通过相邻数据的交换达到排序的目的。

冒泡排序的执行流程是：

• 对数组中相邻的数据，依次进行比较；
• 如果前面的数据大于后面的数据，则把前面的数据交换到后面。经过一轮比较之后，就能把数组中最大的数据排到数组的最后面了；
• 再用同样的方法，把剩下的数据逐个进行比较排序，最后得到就是从小到大排序好的数据。

冒泡排序算法代码实现，如下所示：

解释

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执行结果如下：

排序前：[132, 110, 122, 90, 50]
第1次排序：[110, 122, 90, 50, 132]
第2次排序：[110, 90, 50, 122, 132]
第3次排序：[90, 50, 110, 122, 132]
第4次排序：[50, 90, 110, 122, 132]
排序后：[50, 90, 110, 122, 132]

5.什么是选择排序？用代码如何实现？

选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其实现思路是每一轮循环找到最小的值，依次排到数组的最前面，这样就实现了数组的有序排列。

比如，下面是一组数据使用选择排序的执行流程：

• 初始化数据：18, 1, 6, 27, 15
• 第一次排序：1, 18, 6, 27, 15
• 第二次排序：1, 6, 18, 27, 15
• 第三次排序：1, 6, 15, 27, 18
• 第四次排序：1, 6, 15, 18, 27

选择排序算法代码实现，如下所示：

解释

执行结果如下：

排序前：[18, 1, 6, 27, 15]
第0次排序：[1, 18, 6, 27, 15]
第1次排序：[1, 6, 18, 27, 15]
第2次排序：[1, 6, 15, 27, 18]
第3次排序：[1, 6, 15, 18, 27]
排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

6.什么是插入排序？用代码如何实现？

插入排序（Insertion Sort）算法是指依次把当前循环的元素，通过对比插入到合适位置的排序算法。 比如，下面是一组数据使用插入排序的执行流程：

• 初始化数据：18, 1, 6, 27, 15
• 第一次排序：1, 18, 6, 27, 15
• 第二次排序：1, 6, 18, 27, 15
• 第三次排序：1, 6, 18, 27, 15
• 第四次排序：1, 6, 15, 18, 27

插入排序算法代码实现，如下所示：

解释

执行结果如下：

排序前：[18, 1, 6, 27, 15]
第1次排序：[1, 18, 6, 27, 15]
第2次排序：[1, 6, 18, 27, 15]
第3次排序：[1, 6, 18, 27, 15]
第4次排序：[1, 6, 15, 18, 27]
排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

7.什么是快速排序？用代码如何实现？

快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想实现的，快速排序算法是对冒泡排序算法的改进，从而具有更高的执行效率。

快速排序是通过多次比较和交换来实现排序的执行流程如下：

• 首先设定一个分界值，通过该分界值把数组分为左右两个部分；
• 将大于等于分界值的元素放到分界值的右边，将小于分界值的元素放到分界值的左边；
• 然后对左右两边的数据进行独立的排序，在左边数据中取一个分界值，把小于分界值的元素放到分界值的左边，大于等于分界值的元素，放到数组的右边；右边的数据也执行同样的操作；
• 重复上述操作，当左右各数据排序完成后，整个数组也就完成了排序。

快速排序算法代码实现，如下所示：

解释

执行结果如下：

排序前：[18, 1, 6, 27, 15]
排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

8.什么是堆排序？用代码如何实现？

堆排序（Heap Sort）算法是利用堆结构和二叉树的一些特性来完成排序的。 堆结构是一种树结构，准确来说是一个完全二叉树。完全二叉树每个节点应满足以下条件：

• 如果按照从小到大的顺序排序，要求非叶节点的数据要大于等于，其左、右子节点的数据；
• 如果按照从大到小的顺序排序，要求非叶节点的数据小于等于，其左、右子节点的数据。

可以看出，堆结构对左、右子节点的大小没有要求，只规定叶节点要和子节点（左、右）的数据满足大小关系。

比如，下面是一组数据使用堆排序的执行流程：

堆排序算法代码实现，如下所示：

解释

执行结果如下：

堆排序前：[18, 1, 6, 27, 15]
第1次排序：[18, 15, 6, 1, 27]
第2次排序：[15, 1, 6, 18, 27]
第3次排序：[6, 1, 15, 18, 27]
第4次排序：[1, 6, 15, 18, 27]
堆排序后：[1, 6, 15, 18, 27]

总结

对于应届毕业生来说，算法是大厂必考的一大重点科目，因为对于没有太多实际项目经验的应届生来说，考察的重点是逻辑思考能力和学习力，这两项能力的掌握情况都体现在算法上，因此除了本文的这些内容外，对于校招的同学来说还需要配合 LeeCode，来把算法这一关的能力构建起来，对于社招的同学来说，一般算法问到的可能性相对比较少，最常见的算法问题应该就是对冒泡和快排的掌握情况了，对于这两个算法来说，最好能到达手写代码的情况。

 为了方便分享，我把这些面试资料都上传到了百度网盘，提取地址如下：

链接:https://pan.baidu.com/s/1naAr7TIpsI6N_WSiAHytsQ?pwd=hx5z