选自Medium
作者：Farhad Malik
机器之心编译
参与：李诗萌、张倩
我们从高中就开始学正态分布，现在做数据分析、机器学习还是离不开它，那你有没有想过正态分布有什么特别之处？为什么那么多关于数据科学和机器学习的文章都围绕正态分布展开？本文作者专门写了一篇文章，试着用易于理解的方式阐明正态分布的概念。
机器学习的世界是以概率分布为中心的，而概率分布的核心是正态分布。本文说明了什么是正态分布，以及为什么正态分布的使用如此广泛，尤其是对数据科学家和机器学习专家来说。
我会从最基础的内容开始解释，以便读者们理解为什么正态分布如此重要。
文章结构如下：
- 什么是概率分布？
- 什么是正态分布？
- 为什么变量如此青睐正态分布
- 如何用 Python 查看查看特征的分布？
- 其它分布变一变也能近似正态分布
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