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大数据【企业级360°全方位用户画像】之USG模型和决策树分类算法

科技前沿 • • 阅读 43

大数据【企业级360°全方位用户画像】之USG模型和决策树分类算法在之前的一篇博客 大数据 企业级 360 全方位用户画像 之 RFM 模型和 KMeans 聚类算法 中 博主为大家带来了 KMeans 聚类算法的介绍 并在之后 基于不同的模型开发标签 例如 RFM RFE PSM 都使用到了 KMeans 算法 本篇博客 我们来认识一种叫做 USG 的模型

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        在之前的一篇博客《大数据【企业级360°全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法》中，博主为大家带来了KMeans聚类算法的介绍。并在之后，基于不同的模型开发标签，例如RFM,RFE,PSM，都使用到了KMeans算法。

        本篇博客，我们来认识一种叫做USG的模型，并为大家简单介绍下关于决策树算法原理和实现。


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文章目录

    • USG模型引入
      • 1.1 AI驱动的电商用户模型
        • 1.1.1 用户画像需要的数据
        • 1.1.2 如何理解建模过程
        • 1.1.3 模型确立过程
        • 1.1.4 购物性别的定义
        • 1.1.5 建模数据准备过程
        • 1.1.6 模型效果分析
        • 1.1.7 回顾总结
    • 决策树分类算法详解
      • 2.1 概念入门
      • 2.2 算法原理
      • 2.3 快速体验
    • 结语
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