关联分析中的支持度、可信度和提升度

关联分析中的支持度、可信度和提升度关联规则下的几个参数 支持度 Support 表示 A 和 B 同时使用的人数占所有用户数的比例 那么 Support P A amp B 可信度 Confidence 表示使用 A 的用户中同时使用了 B 的比例

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关联规则下的几个参数:

支持度(Support):表示A和B同时使用的人数占所有用户数的比例,那么Support=P(A&B)


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可信度(Confidence):表示使用A的用户中同时使用了B的比例,那么Confidence = P(A&B)/P(A)

提升度(Lift):表示“使用A的用户中同时使用B的比例”与“使用B的比例”的比值,那么lift = (P (A&B) / P(A)) /P(B)。提升度反映了关联规则中的A与B的相关性,提升度>1且越高表明正相关性越高,提升度<1且越低表明负相关性越高,提升度等于1表示没有相关性。

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