文章目录
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- 1简介
- 2相关工作
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- 2.1扩大自然语言的表征学习
- 2.2跨层参数共享
- 2.3句子排序目标
- 3 ALBERT基本原理
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- 3.1模型架构选择
- 分解式嵌入参数化
- 跨层参数共享
- 句子顺序预测
- 3.2模型设置
- 4实验结果
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- 4.1实验装置
- 4.2评价基准
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- 4.2.1内在准备评估
- 4.2.2下游评价
- 4.3 BERT和ALBERT的总体比较
- 4.4因式分解嵌入参数化
- 4.7如果我们训练同样的时间呢?
- 5讨论
- 参考
6.4 ALBERT全面理解
6.4 ALBERT全面理解文章目录 1 简介 2 相关工作 2 1 扩大自然语言的表征学习 2 2 跨层参数共享 2 3 句子排序目标 3 ALBERT 基本原理 3 1 模型架构选择 分解式嵌入参数化 跨层参数共享 句子顺序预测 3 2 模型设置 4 实验结果 4 1 实验装置 4 2 评价基准 4 2 1 内在准备评估 4 2 2 下游评价 4 3 BERT 和 ALBERT 的总体比较 4 4 因式分解嵌入参数化 4
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