一键搞定生存分析全过程：快速绘制生存曲线、计算发病密度、开展Cox回归

科技前沿 • 2025-03-25 22:01 • 阅读 45

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

欢迎报名2023年郑老师团队"临床预测模型"课程！

在之前，郑老师利用自己的平台，设计了一个生存分析的过程，可以绘制生存曲线、直接获得P值、开展单因素、多因素Cox回归。

生存曲线如何直接把HR、P值打在屏幕上? 比R语言更便捷的生存分析工具

还差一个东西，我们很多时候，希望计算生产过程的发病密度！时间数/人年数！

今个把它搞出来，汇总从生存分析全套过程！

Cox回归智能统计分析功能

1. 批量单因素回归

2. 根据P值挑选自变量纳入模型

4. 变量值打标签、变量值转换

5. 快速绘制生存曲线

6. 生存曲线不仅可以直接显示P值，还可以显示HR

7. 计算中位生存时间、

8 .计算发病密

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

讯享网

它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块）

浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：

样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析

秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量

线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归

批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型

1. 欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

统计机器人交流群二维码

2. 操作介绍

比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung

Cox回归链接

https://shiny.medsta.cn/cox/

https://shiny.medsta.cn/cox2/

首先，导入数据（各位可以用测试数据试验下）

Cox回归之前，我们可以对变量值和变量值进行整理转换，比如我对性别变量值，男性和女性打标签

然后可以绘制生存曲线，并直接下载pdf或者高清PNG版本，生存曲线不仅直接显示P值，还显示HR 和95%CI。

可以直接计算中位生存时间和发病密度了！

然后，开展Cox回归，选择因变量、定量自变量和分类自变量

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归

然后立即可以显示批量单因素回归分析的结果！

以及多因素回归

以及两者的结合

最最重要的是，可以一键导出word版的表格！

本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！

本公众提供各种科研服务了！

一、课程培训

2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、nhanes、孟德尔随机化等10余门课。如果您有需求，不妨点击查看：

二、统计服务

为团队发展，我们将与各位朋友合作共赢，本团队将开展统计分析服务，帮忙进行临床科研。欢迎了解详情：

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