2025年TPR、FPR、TNR、FNR的理解

科技前沿 • 2025-03-28 23:26 • 阅读 19

TPR、FPR、TNR、FNR的理解转自 https blog csdn net zhq9695 article details TPR True Positive Rate 可以理解为所有正类中有多少被预测成正类正类预测正确即召回率给出定义如下

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

转自：https://blog.csdn.net/zhq9695/article/details/

TPR（True Positive Rate）可以理解为所有正类中，有多少被预测成正类（正类预测正确），即召回率，给出定义如下：

$\large TPR=\frac{TP}{TP+FN}$
讯享网

FPR（False Positive Rate）可以理解为所有反类中，有多少被预测成正类（正类预测错误），给出定义如下：

$\large FPR=\frac{FP}{FP+TN}$

TNR（True Negative Rate）可以理解为所有反类中，有多少被预测成反类（反类预测正确），给出定义如下：

$\large TNR=\frac{TN}{FP+TN}$

FNR（False Negative Rate）可以理解为所有正类中，有多少被预测成反类（反类预测错误），给出定义如下：

$\large FNR=\frac{FN}{TP+FN}$

小讯

上一篇 2025-03-03 16:31

下一篇 2025-03-17 20:27

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/30802.html