最近GPT Image 2火遍全网，各种"秒杀一切"的截图刷屏。
同样的提示词，换到Nano Banana身上，结果真的差那么多吗？
海报级人生照片
根据参考图中的人物，生成典藏级恢弘电影海报，人物角色侧面轮廓内部延展出完整的叙事宇宙与标志性场景。风格融合电影海报与空灵水彩插画，氛围静谧、壮阔、庄重、眷恋，铺以纸纹质感薄雾效果，考究留白，并巧妙嵌入署名"FU SHENG"
这道题考的是"轮廓内部有标志性场景"这个概念，模型能不能真正读懂，其实考验的是推理理解能力了。画面上明显GPT Image 2更胜一筹没的说，但让我有点意外的是Nano Banana生成的这张，提示词里完全没提到龙虾元素，它自己加上去了，而且EasyClaw的logo也是对的。
杂志内页
根据参考图中的人物，设计一页现代科技精英刊物内页，呈现真实杂志内页效果。整体需具备专业的排版布局，内容要素包含：占据主要版面的大幅模特主图；刊物标题，副标题、注解、辅助文字。版面大气，编排有序，若仿真实期刊，要避免海报式单一感，切忌仅放置单张人物大图。
这题其实考的不光是作图水平了，海报里面的文字全都是它自己生成的，我提示词里一点没有，文字内容上都还算靠谱，联想推理能力在线。就图片来说我觉得GPT的排版更清晰易读，而且没有一个乱码，但不得不说Nano Banana对我们产品挺了解啊，就是乱码挺出戏。
电影分镜头
生成 3×3 的电影分镜头，主人公是参考图中的人物，他去到宇宙寻找新的人类生存之地，模拟斯坦尼康拍摄效果，16:9。
这道题两张答卷差距有点离谱，主要看叙事连贯性。九格画面，主角不能换脸，故事得讲得通。所以看完这两张图相信你和我有一样的疑惑，为啥Nano Banana Pro生成的图里我变成成龙了？
年代感老照片
给我生成一张旧照片，东北过年时的照片，使用90年代中国老照片的风格，左下角标注时间。
本局依然是GPT完胜，光影自然，人物表情有种"来照相了、站好站好"的正经感，左下角的时间戳也很细节，甚至对联也算工整。
第二张好看是好看，就是太好看了。光打得太均匀，每个人脸都清楚，像精心布置过但还是穿帮了的剧照，比如这个春联确实是“春联”，比如大冷天在室外支个锅做饭吃饺子，所以我说很多时候AI对人的常识其实是不理解的。
字体视觉
生成一张“基于词意进行视觉转译”的高级概念海报。文字、图像、构图、色彩共同组成一个完整、聪明、克制、极简但有力的视觉表达。画面必须优先采用“极简主场景+承载面+角色演绎+巨型文字骨架”的构图逻辑，尽量出现一个明确的横向承载结构，像舞台、土地、台基、坡面、切面、地平线、平台、表层、底座或简化的场域。用户输入的文字、单词、词组或字母必须成为画面的主视觉骨架，以巨大、清晰、强识别度的方式出现，占据画面重要区域。整体风格应接近高级图形艺术海报，具有印刷品气质，允许带有拼贴感、石版印刷感、丝网印刷感、版画感、纸张颗粒等。 我将提供给你核心文字 ：未来。可选情绪倾向是科幻式的。
这道题考的是能不能真正做到让字成为构图的一部分，而不是后期浮贴。
GPT依然秒杀Nano Banana。我虽然不太懂艺术构图，但我能get到人站在字里面，光从笔画的缝隙里透出来，感觉人是在"未来"这个空间里存在的，字和画是一回事，Nano Banana还是生硬了点。
仿写手写字体
提供人工手写英文参考图，让模型模仿字迹重新生成文字内容。差距也是一目了然了，不知道Nano Banana Pro从哪里学来的衡水体。
我的结论
GPT Image 2，可以说是全面压制。
就我测得这几道题来看，每一题都赢，而且赢的姿势不一样，有时候是理解深度的差距，有时候是细节还原的差距。Nano Banana不是不能用，但放在GPT Image 2面前，差距还是很真实的。
当然，工具没有绝对的好坏，只有适不适合你的场景。但测试本身，是最诚实的答案。
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