文｜晓静

编辑｜徐青阳

4月28日，腾讯云2026城市峰会西南首站在重庆举办，新一批企业级Agent产品集中发布：ClawPro专有云版本、ADP智能工作台、、，以及面向IT服务的CloudQ和AndonQ。叠加几天前刚发布并开源的混元Hy3 preview语言模型，腾讯云在这场峰会上把近期在Agent方向的产品动作集中亮出。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在主题演讲中给出了一个明确的框架：企业级AI的竞争焦点，正在从“谁的模型更好”转向“谁能把模型用好”。他用F1赛车做了一个比喻，“大模型是引擎，是把引擎变成整车的工程，发动机决定上限，Harness决定能不能跑、跑多远、跑多稳。”

背后还有两组正在快速变化的数字。一是模型调用成本的塌陷：李强援引数据指出，过去两年模型价格下降99%，从每百万token若干元降到今年的几毛钱。二是调用规模的爆炸：中国日均token调用量从1000亿，到2025年达100万亿，到2026年3月已达140万亿，估算当下可能已突破200万亿，两年增长接近千倍。

模型变得越来越便宜，但企业把模型用进自己业务流程的难度并没有同步下降。这是腾讯云这场峰会要回答的问题，也是整个企业级AI市场在2026年面对的新现实。

图为腾讯集团副总裁、政企业务总裁 李强

在李强的叙述里，腾讯云这一年的产品路线被概括为“大模型+Harness全链路的整车交付”。

过去几年，云厂商比拼的是模型参数和benchmark排名。但李强直言，过去三十多天里，从ChatGPT到，几乎所有主流模型都在迭代，“全球间大模型的智能上限正在越来越逼近，而且通常是各领风骚”。当模型本身的差距开始收敛、调用价格趋近于零，企业关心的就从模型本身的强弱，转向是否能稳定跑出业务结果。

腾讯云的做法是把Harness工程链路拆成几个明确组件：知识、沙箱、记忆、存储、安全。腾讯乐享被定位为Agentic知识库；Cube Sandbox作为沙箱底座完整开源，兼容OpenAI Agents SDK和E2B等国际主流Agent生态；Agent Memory引入“短期记忆压缩”机制，根据官方披露的数据，在复杂长任务中token消耗下降超50%，任务完成率提升超23%。新发布的AI原生存储底座Agent Storage由Agent Bucket、Vector Bucket、MetaInsight三大组件协同，其中Vector Bucket通过实现降本90%以上。

应用层之上是“+应用商店”的双平台：ADP负责开发，新上线的智能工作台支持自然语言搭建Agent；ClawPro负责管控，首发的专有云版本面向金融、政务、能源等数据敏感行业。腾讯云副总裁吴运声在峰会上表示，ClawPro专有云版本已通过中国信通院测评，是国内首批通过国家级安全专业评测认证的智能体平台之一。

李强在演讲中将这一阶段的变化概括为一句话：AI已从投入项变成回报项。他用了几组案例支撑这一判断。

万得Wind的金融数据接入微信ClawBot后，一线投研人员过去需要半小时完成的行情查询、持仓分析、策略研判，现在压缩到三分钟。财税SaaS平台慧算账的500多名会计要服务20万家小微企业，ClawPro嵌入企业微信后，单个会计的服务能力从300家提升到400—500家，整体提效50%。华住集团的“AI住中服务”系统覆盖客人入住、在住、离店全流程，自动处理了73%的高频需求。MiniMax和腾讯云共建的Agent RL训练沙箱，实现百万级吞吐、十万级并发，毫秒级启动响应。

“这些客户真实案例有一个共同点，Agent不再停在概念PPT里，而是真实生长在业务流程里，产出了可量化的正向结果。”李强表示，这是一个强烈的信号，AI已从投入项变成回报项。

一组外部调研数据也指向同一方向：全球59个国家4400多家大型企业的CEO中，超过3成确认AI在过去一年已实质性带来业务增长；在中国，这一比例达到52%，高于全球平均水平22个百分点。

李强提出，过去几年大家比的是“谁的模型更大谁的模型更强”，今天大模型的观点已不仅仅关心参数大小，而是越来越关心“如何把模型用好，如何在企业真实的场景中落地深耕”。

峰会的圆桌环节把话题从云厂商视角切换到了产业一线视角。和机器人是2026年公认的两个热门赛道，但来自一线从业者对边界和节奏的描述，比想象中冷静。

海艺互娱国内业务VP刘美龄披露了一组市场结构数据：从去年到今年，真人短剧与AI短剧的比例已经反转，去年AI真人短剧占3成，今年这一占比升到7成。她还提到公司目前一天可做到4—5万美金的收入。麦芽传媒副总裁、国内短剧总负责人杨光伟谈到制作环节的成熟度时表示，场景、对话这些“全部交给AI，它已经可以做好了”。巨日禄创始人杰夫则在主题分享中给出“一人一天一部剧”的产能描述，并表示新版本Agent可以做到制作环节95%的无人化。

但AI并未完全接管。杨光伟强调“这里面可能审美还是需要人去把关”，并指出意识层面的工作仍要靠人，执行和操作层面则可以越来越多地交给AI。刘美龄进一步把人的不可替代性拆解为三点——审美、镜头语言、导演思维。两人都把内容本身，包括故事、创意，划在了AI的工作范围之外。

机器人赛道则呈现出截然不同的判断分歧。影智XBOT创始人兼CEO唐沐持鲜明态度：在当前的商业场景里，“人形是累赘”。他给出的产业数据是，公司机器人在15个国家、100多个城市落地，客户回本周期设定在6—8个月，今年预计落地3600—3800台;义乌一位客户跑过来告诉他，单台机器人月营收6万元、净利约50%。

四川具身人形机器人科技CEO冯振宇的判断方向不同：人形是终极形态，但行业当前最大的障碍是量产与商业闭环。“产品生产出来之后要给用户用，用户发现问题之后再反向来指导我们研发的工艺改进和制造改进，这个过程是无论如何没办法跨过去。”他特别提到人形机器人“怕摔”，售后运维成本由此推高，行业需要时间走完从研发到使用、再到售后维修的完整链条。

两人在一个问题上反而一致:被高估的是当下的能力，被低估的是迭代的速度。冯振宇在回应“AI行业当下哪些被高估、哪些被低估”时直接表示，搞软件的同行“远远低估了大模型迭代的速度”，未来模型发展的技术会被低估，当前的能力会被高估。

这与李强在主旨演讲中的判断隐隐呼应，AI从概念走向流程的速度比许多人预期的更快，但走完整车工程化的距离也比许多人想象的更长。

腾讯云此次将西南首站放在重庆，与重庆数字经济产业的体量相关，也与腾讯自身的西南布局相关。李强在演讲中表示，腾讯在重庆深耕13年，已落户15家以上业务主体，合作伙伴近2000家，服务客户超过9.4万家。重庆市经济和信息化委员会副主任杨帆在致辞中披露，2025年重庆软信产业主营业务收入突破5000亿元，同比增长19.4%；2026年一季度软信产业主营业务收入近1000亿元，人工智能及相关企业营收同比增长21.1%。

峰会同期，腾讯云发布“出海生态启航计划”。李强披露，腾讯云全球加速节点超过3200个，过去三年海外可用区开设速度在中国云厂商中位列前列，去年新增沙特两个可用区，后续将在德国法兰克福新增第三个云可用区。他将中国企业出海的阶段判断为：从以前的货物贸易出海，走向供应链出海、人才出海、管理出海的全面出海阶段，需要在海外构建完整的管理系统和数字化基建作为支撑。

李强在演讲收尾时强调:“越是不确定的环境，越需要找到确定性的力量。AI是当下最大的确定性变量。”放回全场的逻辑链中，这句话指向的并不是一个抽象口号，当模型层的差距收敛、调用价格塌陷，企业级AI的竞争重心已经从模型本身向工程化能力、行业理解和落地速度迁移。这是腾讯云在重庆峰会的叙事主线，也是整个企业级AI市场在2026年要回答的问题。