想零成本体验大模型？无需自购显卡，阿里云为你铺好三条免费捷径：用PAI-DSW的5000 CU免费额度在A10 GPU上本地部署WebUI，通过百炼平台试用点直接调用DeepSeek-R1 API实现免运维推理，或在轻量服务器一键启动OpenClaw+FreeRide，聚合30+免费模型纯CPU运行——无论你是想动手实践、快速集成，还是长期稳定使用，这三种方式都真正做到了“零硬件投入、零部署门槛、开箱即用”，让大模型能力触手可及。
如果您希望运行大模型但暂时没有高性能显卡，也不愿承担购置成本，则可借助云服务商提供的免费GPU资源完成部署。阿里云为新老用户提供PAI-DSW免费计算额度，以及百炼平台的试用点机制，两者均可支撑主流开源大模型的轻量级部署与调用。以下是具体操作路径：
PAI-DSW提供预装AI环境的云端开发机，含A10等GPU算力，5000 CU免费额度可持续使用约700小时（按A10实例每小时6.991 CU计），足够完成模型下载、环境配置与WebUI启动全流程。
1、访问阿里云官网，搜索“PAI-DSW免费额度”，进入“交互式建模（PAI-DSW）”试用页面。
2、完成实名认证后点击“立即试用”，领取5000 CU免费额度。
3、进入PAI控制台，创建工作空间，并授权OSS等必要服务权限。
4、在工作空间中新建DSW实例，选择GPU规格为ecs.gn7i-c8g1.2xlarge（含A10 GPU），镜像选择“Ubuntu 22.04 + PyTorch 2.1 + CUDA 12.1”。
5、实例启动后，通过JupyterLab终端执行以下命令安装依赖并拉取模型：
6、运行git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui获取Open WebUI框架。
7、执行pip install -r requirements.txt安装推理所需库。
8、使用huggingface-cli download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --local-dir ./models/deepseek-1.5b下载量化版模型。
9、启动WebUI：python server.py --model deepseek-1.5b --listen --no-stream，服务地址将显示在日志中。
阿里云百炼提供标准化大模型API接口，无需自行维护GPU服务器或推理服务，仅需申请试用点即可直接发起HTTP请求调用DeepSeek-R1模型，适用于快速验证与轻量集成场景。
1、登录阿里云百炼控制台，确保已完成实名认证。
2、进入“模型广场”，搜索DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，点击进入模型详情页。
3、点击“立即试用”，消耗1试用点开通1小时调用权限。
4、在“我的API-Key”页面创建新密钥，记录API-Key与AccessKey ID/Secret。
5、构造POST请求，目标URL为https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation。
6、请求Header中设置Authorization: Bearer YOUR_API_KEY及Content-Type: application/json。
7、Body中传入JSON结构，指定model为deepseek-r1-distill-qwen-1.5b，input.text为待推理文本。
8、发送请求后，响应体中output.text字段即为模型生成结果。
阿里云轻量应用服务器提供OpenClaw官方镜像，内置FreeRide插件，可自动聚合30+免费模型接口并实现无感知切换，全程无需GPU参与，纯CPU即可运行，适合长期值守与多设备访问场景。
1、登录阿里云轻量应用服务器控制台，点击“创建实例”。
2、选择镜像为OpenClaw 2026稳定版（含FreeRide v3.2），地域推荐中国香港或新加坡。
3、配置选2核2GB内存+40GB系统盘+5Mbps带宽，设置root密码并记录公网IP。
4、实例创建完成后，通过SSH连接服务器，执行sudo systemctl start openclaw启动服务。
5、浏览器访问http://[公网IP]:8080，进入ClawDeckX可视化管理界面。
6、在“模型配置”页中，确认FreeRide已启用，并查看当前主模型状态为cherry-aihubmix/coding-glm-4.7-free。
7、在“任务中心”提交新对话任务，系统将自动路由至可用免费模型并返回结果。
终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《不想买显卡？阿里云大模型免费部署教程》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识，快来关注吧！
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