手把手教你用 OpenClaw 接入 DeepSeek V4 Pro

科技前沿 • 2026-05-01 13:15 • 阅读 0

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最近Deepseek发布最新模型deepseekV4,那么怎么把它接入到”龙虾“？小编这次就来分享一下

你可以把它理解为一个超级聪明的人工智能大脑，由 DeepSeek 公司最新推出。

它最厉害的地方有两点：

• 记性特别好：一次能读完一整本技术书，再也不会看到后面忘了前面
• 写得特别多：一次能输出超长内容，写完整项目代码都不在话下

OpenClaw 接入 DeepSeek V4 Pro 需要两步：告诉 OpenClaw 去哪找它 + 提供一把"钥匙"（API Key）。

你需要在 OpenClaw 的配置文件里加入下面这段内容（不用懂是什么意思，照着抄就行）：

{ "models": { "providers": { "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com", "apiKey": " 
    
    
      <你的 api="" key="">
        ", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "deepseek-v4-pro", "name": "DeepSeek V4 Pro", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": { "input": 1.74, "output": 3.48, "cacheRead": 0.145, "cacheWrite": 1.74 }, "contextWindow": , "maxTokens": } ] } } } }

📌 小提示：把 <你的 api="" key=""> 替换成你自己的密钥（获取方法见下文）。

第二步：获取你的 API Key（密钥）

1. 打开网站：platform.deepseek.com
2. 注册或登录你的账号
3. 进入「API Keys」页面
4. 点击创建新的密钥，复制保存好

你也可以通过 OpenClaw 自带的命令来登录配置：

openclaw models auth login --provider deepseek --method api-key

跟着提示输入密钥即可，和上面手动改配置文件是一样的效果。

接入完成后，你就可以在各种场景下使用 DeepSeek V4 Pro 了。

方式一：在命令行里直接用

问个简单问题：

openclaw chat -m deepseek/deepseek-v4-pro -p "解释量子纠缠"

让它帮你写代码：

openclaw chat -m deepseek/deepseek-v4-pro -p "用 Rust 实现一个线程安全的 LRU 缓存"

让它帮你读长文档：

openclaw chat -m deepseek/deepseek-v4-pro -f large_document.md -p "总结核心观点"

📌 这些命令里的 -m 是指定用哪个模型，-p 是你要问的问题，-f 是你要上传的文件。

方式二：在聊天对话中随时切换

如果你正在和 AI 聊天，突然想换成 DeepSeek V4 Pro，只需要输入：

/model deepseek/deepseek-v4-pro

方式三：给特定任务指定专用模型

如果你有一个专门用来写代码的 AI 助手，可以在配置里这样设置，让它默认就使用 DeepSeek V4 Pro：

{ "agents": { "list": [ { "id": "my-coding-agent", "defaults": { "model": { "primary": "deepseek/deepseek-v4-pro" } } } ] } }

🖥️ 写代码、改代码的时候

它在写代码、找 bug、重构代码方面表现很出色。因为它一次能输出很多内容（最多 38 万字），所以能一次性帮你生成整套项目文件，不用你反复催它继续写。

📄 处理超长文档的时候

它的"记忆力"有一百万个 token（大约等于 75 万汉字），可以一次性处理：

• 整本技术书籍或学术论文
• 一个大型项目的所有代码文件
• 很长的聊天记录

💰 怎么用省钱？

相比其他顶级模型，DeepSeek V4 Pro 的价格比较友好，很适合以下场景：

• 批量处理大量数据
• 频繁调用 AI 接口
• 长时间连续对话
• 大量代码审查工作

🔄 当备用模型使用

你可以把它设置为"备用选项"——当你的主力模型挂了或者额度用完了，自动切换到它，保证服务不中断。

1. 国内访问无障碍：服务器在国内可直接访问，不需要翻墙
2. 只支持文字：不能识别图片，如果需要处理图片得换其他模型
3. 推理过程可见：它思考的中间步骤会显示出来，方便你了解它是怎么得出答案的，但也意味着你需要对输出做一点整理再分享给别人
4. 输出太长要等：虽然它一次能写很多，但写得越多耗时越长，建议按需设置输出长度限制

没安装OpenClaw的小伙伴也别慌，腾讯Qclaw等也都接入了deepseekV4Pro（就是太火爆了）

感兴趣的小伙伴赶紧去试试吧！