用不上 GPT Image 2 的问题，被星流的这个模型解决了

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这是Bubble2026年的第49篇更新

hello，

大家好。周末了，随便写点。

这周不是OpenAI上线了Image 2嘛，效果怎么样大家其实也都看到了，当之无愧的SOTA。

但是仍然有很多小伙伴因为各种各样的原因，还没办法用上Image 2。

这不，我们的老朋友星流就火速把模型给端上来了。

链接我就先放在这儿了：

https://www.xingliu.art

经过我的一手实测，发现不仅这模型出图效果和Image 2 完全一致，再搭配上星流独有的能力，让效果还能进一步发挥。

那我们话不多说，直接上case 分享。

首先，星流的Agent 是具备强大的联网搜索信息的能力，再配合上智能图片V2 这个模型，是真的可以给产品做一个landing page 出来。

比如，我有一个自己做的Agent 产品客户端，叫Aegis。

我一直想给它做个landing page 页面。我要做的是选中智能图片V2作为我们的出图模型，然后把提示语和项目代码仓库链接丢给Agent：

可以看到Agent 会先读取我们的链接所包含的信息，然后再按照我们的要求生图。

整个页面的排布设计、字体都非常丝滑和精准。

然后我们还可以利用Agent批量生图的能力，把这英文页面改成中文、日文和韩文。

一键丝滑直出，效率直接拉满。

智能图片V2这个模型也和Image 2 一样，对各种语言文字的渲染精度非常高，以往做这类网页最担心的小字渲染不行，这下也没有这方面的担忧了。

而且我还发现这模型也非常适合用来设计品牌海报这类物料。

我用一句话生成了一张我最喜欢的AJ 11 的海报。

讲真，这是真把AJ的设计感和逼格给拉满了。

我其实非常喜欢这海报上鞋子的摆放设计，想把它同样放到一件T恤上看看效果。说不定这又是一个爆款呢。

然后这里我们就先要用到星流的编辑元素功能。

点击一下之后，它会帮你把画面中的元素都分离出来。

点击，然后把分离出来的图片元素拖进去，就可以了。

你别说，还真挺好看的这款式。

我还给AirPods 做了个海报。

但我其实还想想看看模特穿别的衣服的效果，比如黑色卫衣。

为了精准修改，我用星流的功能。

可以按住command 然后鼠标点击画面中想改的元素，这些元素会同步到Agent对话框，然后你只需要打几字就可以进行修改了。

免去了那种很烦的“把图一的xxx 改成图二xxx” 既繁琐，还不稳定。

这个V2 模型的效果也非常稳定。完全遵循我的指令，没有多做一丝别的修改。

我还做了一个运动广告画面。提示词放在这儿了：

前卫运动时尚广告画面，一个被放大成巨大尺寸的篮球，如同纪念性雕塑般摆放，一位女性运动员横躺在篮球的弧面上，仿佛把它当作一件现代家具使用，画面后方是巨大的粗体字“BUBBLE”，作为视觉背景背景为焦橙色摄影棚环境，地面为光滑且具有反射效果的材质整体风格为高端运动时尚杂志广告质感，电影感灯光，构图极其干净克制

我觉得后面的文字还是太挤了，而且缺少了一个logo。

想索性直接换成Nike ，然后再加上Nike 的logo。我们先用文字编辑的功能，把文字改成Nike。

然后点击应用。再把准备好的logo图，点击编辑元素功能

把这个logo 提取出来。拖到之前的那张图里，合并图层，就完成了一张新的图了。

还有一种比较火的玩法是，生成各个文字拆解批注图片。

图片V2模型不仅因为文字渲染上比之前有了很大的进步，而且审美上比之前的模型有了很大的提升。做的图都非常好看。提示词很简单：

生成一张MacBook Pro 的写实内部拆解批注图。文字是白笔手写批注风格；比例：9:16

还有可以给人像做一个人像日志：提示词很简单：

给这个人像生成一个人像日志： 白笔手写批注风格，介绍她的名字，身高，兴趣爱好，职业等等，还可以做一些杂乱但具有美感的批注；

然后我们上传一张人像参考图，就可以得到下面这个风格的图像。

然后我们可以再拓展一下，比如把这个拓展成小红书很火的种草笔记的那种图文。比如我们种草一下iPhone 17 Pro的橙色款。

提示词就一句话：

把这张图片做成小红书很火的种草笔记。

因为智能图片V2模型具有丰富的世界知识，我甚至都不用仔细说参考图是什么东西，它就自己能捕捉到细节。

以后发这种种草笔记，不愁没图片做了。

好啦，今天的分享就先到这儿了。

这一把智能图片V2模型给我的感受很明确：

模型能力当然重要，它决定了画面的上限；

但真正改变创作效率的，往往不是单点模型能力，而是模型被放进了一个足够顺手的工作流里。

以前我们做一张图，经常是：先想提示词，再反复抽卡，再局部修改，再抠图，再排版，再重新合成。

每一步都不难，但每一步都在消耗创作欲。

而星流这次比较有意思的地方在于，

它不是只给你一个“会出图的模型”，而是把搜索、生成、编辑、元素拆解、Mockup、文字修改这些环节串到了一起。

这就让图片生成从“单张作品生成”，开始变成一种真正可连续迭代的设计工作流。

这才是我觉得最值得关注的地方。

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用不上 GPT Image 2 的问题，被星流的这个模型解决了

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