每次在第三方应用里来回切换不同的 API 配置，密钥、地址、端口记了一堆，结果调用的时候不是超时就是 403，想摔键盘？本地跑着 Ollama 跑得挺欢，但只能在自己家里用，手机出门在外就只能干瞪眼。想把算力分享给朋友用，结果密钥管理一塌糊涂，额度控制更是做梦，每次出问题都不知道谁用多了谁用少了。配置一次不难，但每次换设备、换场景都要重新折腾一遍，时间都耗在这些破事上了。说白了，异构生态下的接口管理就是一团乱麻，谁用谁知道有多烦。
后来上了 New-API 才发现，这些破事原来可以一个平台全搞定。本地的 Ollama、各家的云端 API（比如 DeepSeek、通义千问）全部整合到同一个接口网关底下，别的应用只需要对接 New-API 一个入口，密钥管理、额度分配、调用日志全在可视化的后台里清晰可控。再配合 cpolar 做内网穿透，之前只能在局域网里跑的接口，现在人在北京上海甚至在高铁上都能随时调用家里的模型，Token 发给谁、额度给多少，后台点几下就完事，根本不用再折腾什么路由器端口映射。这套组合拳打下来，把”只能用”变成了”随时用”，把”乱糟糟”变成了”可视化”，真正实现了一个人管一堆接口还游刃有余的状态。
接下来，我们就从准备工作开始，带你利用手头的 N1 飞牛 NAS，在 5 分钟内快速部署一套专属的 AI 接口中转站，并一条龙打通公网访问，让你本地的 AI 老黄牛秒变安全可控、随时随地都能调用的云端大模型！
New-API 是一款基于经典项目 One API 升级而来的新一代大模型接口聚合网关与资产分布管理系统。它向下能够统一对接并转换各类主流云端 LLM 服务（如 OpenAI、Claude、Gemini 以及各大国产模型）和本地开源模型（如 Ollama），向上为各种第三方 AI 客户端与应用提供标准化的 OpenAI API 协议支持。作为个人的全能 AI 服务中枢，它不仅大幅降低了异构接口的适配成本，还极大地提升了模型的管理与分发效率。其核心亮点突出体现在以下几个方面：
- 异构接口自动转换：原生支持将数十种不同格式的大模型 API 乃至本地运行的 Ollama 服务，无缝跨界转换为标准的 OpenAI 接口格式，实现下游应用零门槛一键接入。
- 精细化权限与额度管控：内置完善的可视化管理面板，支持多用户账户隔离。你可以针对每个下发出去的 Token 令牌设定精确的调用额度、并发频率限制及请求有效期，实现算力安全跨网分享。
- 高可用智能路由调度：允许将多个免费或付费 API 整合进统一的模型通道池（Channel），系统支持按权重动态轮询及故障自动重试响应，有效规避单点失效，确保 AI 服务的高可用性。
- 全透明数字资产监控：配备丰富清晰的图表看板，从每一个模型、每一次请求到每一个用户的 Token 消耗量与延时表现均被精准记录，资金消耗实现百分之百透明。
没错，本期教程的折腾主力军依然是我们熟悉的老战友——N1 盒子！为了榨干它的最后一点剩余价值，我提前在 N1 上刷入了 ARM 版本的飞牛 NAS 系统。接下来，我们将直接利用飞牛系统自带的 Docker 环境，极速部署 New-API。
然后在终端输入如下ssh命令，进行远程连接你的飞牛Nas终端：
# 其中，n1为你的飞牛Nas用户名，IP地址为你的飞牛IP地址 ssh n1@192.168.50.228
接着，在终端执行如下命令，切换至root用户（输入密码时不会显示）：
sudo -i
然后执行如下命令，将一键部署脚本下载下来：
curl -L https://gitee.com/jun-wan/script/raw/master/new_api_deploy/deploy_sqlite.sh -o deploy_sqlite.sh && ls
下载下来后，进行授权并且执行它：
chmod +x deploy_sqlite.sh && bash deploy_sqlite.sh
如果你外接扩展了硬盘，就会有如图显示中的扩展存储，我这里选择【2】，安装在外置硬盘上，然后进行回车：
成功访问到页面！这样通过Docker一键部署的NewAPI就搞定啦！
我们在上一步已经成功搭好了 New-API 这个“超级网关”，但既然要管理和分发接口，手里自然还需要跑一个本地 AI 大模型来作为“主力输出”。
如果你还没有玩过本地部署大模型，别慌！接下来我会在 Windows 电脑上，带你从零极速安装 Ollama 这个广受好评的大模型启动器，并以通义千问的小参数模型（qwen3.5:0.8b）为例，下载并运行它作为我们的接口测试对象。如果你早就折腾过 Ollama，或者只想单纯接入你现成的各类云端大厂 API，完全可以直接跳过本节，快进到第 5 节继续配置。
4.1 安装Ollama程序
为了方便大家能够完整的跟着教程走下去，这里演示在本地windows上进行安装一个Ollama程序（如局域网AI服务器或已经有相关API程序可跳过）。
重新打开一个【PowerShell】终端，执行如下命令，即可一键安装Ollama：
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
接着，输入如下命令，可以查看ollama版本信息确认已安装：
ollama –version
好了，这样ollama就成功安装上啦！
4.2 下载模型
我们可以在ollama的官网，进行搜索自己想要使用的模型，进行下载，官网地址：
https://ollama.com/search
就以【qwen3.5:0.8b】模型为例，它比较小（大概1G左右），用来测试，我们回到终端执行如下命令进行下载和运行它：
ollama run qwen3.5:0.8b
接着我们进行对话询问一下看看,这里输入【你好】为例,如下图所示：
可以看到能够成功的思考和回答，我当前是3060ti显卡，基本3秒左右就输出完成了，还是挺快的！测试成功后，输入如下命令即可退出对话：
/bye
这样就成功的下载并且部署好了一个ollama模型啦！
4.3 测试Ollama 的 API 服务
ollama支持标准的 OpenAI 兼容格式（/v1/chat/completions），端口默认为，我们可以在【PowerShell】终端执行如下命令：
Invoke-RestMethod -Method Post -Uri “http://localhost:11434/v1/chat/completions” -ContentType “application/json” -Body ‘{“model”: “qwen3.5:0.8b”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “hi”}], “stream”: false}’
如果是在cmd终端，则是执行如下命令进行测试：
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions -H “Content-Type: application/json” -d “{“model”: “qwen3.5:0.8b”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “你好”}], “stream”: false}”
测试成功，可以看到ollama的API服务是正常的！
登录到New-API后台，点击左侧菜单栏的【渠道管理】，然后点击【添加渠道】：
接着，在弹出的侧边栏配置中，配置类型为【Ollama】,名称自定义一个即可，密钥也是随机输入一个（因为ollama默认不需要密钥进行连接），接着在API地址部分，填写你当前Windows的局域网IP地址(如果不知道可以终端执行如下命令获取)：
ipconfig | findstr “IPv4”
点击左侧菜单栏的【令牌管理】，然后点击【添加令牌】：
创建成功后，点击复制令牌：
然后通过N1部署的NewAPI就可以访问啦,比如在CMD中测试（注意修改令牌为自己的）：
# 修改其中的192.168.50.228为你的N1飞牛Nas地址，以及sk-xxxxxxx curl http://192.168.50.228:3000/v1/chat/completions ^ -H “Content-Type: application/json” ^ -H “Authorization: Bearer sk-MbmNWNXhaGrNlZRe6r1ZxEOoROiE5HpIfU6zL8353FJ4msZO” ^ -d “{“model”: “qwen3.5:0.8b”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “你好”}], “stream”: false}”如下图：
访问成功！这样我们就成功利用 New-API 把局域网里的 Ollama 模型，彻底包装成了一个拥有“正规编制”（带密钥鉴权 + 标准 OpenAI 格式）的云端接口啦！
成功在局域网内调通了 Ollama 和 New-API，不过，目前这个接口地址依然只能在家里连着同一个局域网时才能调用。如果想在外面上下班路上随时随地榨干家里的算力，或者把刚才创建的 Token 令牌直接发给异地的朋友使用，我们还需要进行最后也是最关键的一步：内网穿透。
没错！只要借助内网穿透工具，我们就能把飞牛 NAS 上的 New-API 端口直接映射到公网地址上。这样一来，无论你身在何处，只要手机或电脑有网，打开浏览器就能随时随地“钻”进家里的后台面板修改配置，发出去的 Token 也能通过公网被随时调用，和坐在家里局域网操作一模一样丝滑！
7.1 什么是cpolar?
- cpolar 是一款内网穿透工具，可以将你在局域网内运行的服务（如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等）通过一条安全加密的中间隧道映射至公网，让外部设备无需配置路由器即可访问。
- 广泛支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，并提供一键安装脚本方便部署。
7.2 安装cpolar
回到刚才的【PowerShell终端】窗口，执行如下命令进行一键安装：
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
7.3 注册及登录cpolar web ui管理界面
访问cpolar官网，点击【免费注册】按钮，进行账号注册：
注册完成后,在浏览器中输入飞牛NAS的IP地址+9200端口访问 web ui管理界面:
http://192.168.50.228:9200/
输入刚才注册好的cpolar账号登录即可进入后台页面:
7.4 穿透New-API实现远程访问
点击左侧菜单栏的【隧道管理】，展开进入【隧道列表】页面，页面下默认会有 2 个隧道：
- ssh隧道，指向22端口，tcp协议
- website隧道，指向8080端口，http协议（http协议默认会生成2个公网地址，一个是http，另一个https，免去配置ssl证书的繁琐步骤）
点击【创建隧道】菜单，然后在配置区域填写一个【隧道名称】，本地地址填写【3000】端口，然后点击创建：
以https为例，复制公网地址，访问测试(加载稍慢，需耐心等待一下)：
可以看到，页面成功加载，大功告成！现在，即便你身处公司、咖啡厅甚至出差在高铁上，只要手机连着网，输入这个公网地址，就能随时随地“钻”回家里的 NAS 调大模型跑项目，甚至直接把生成的 API 接口和临时 Token 甩给异地的好友白嫖，简直爽到飞起！
不过，由于我们刚才使用的是免费随机域名，这个地址就像“灰姑娘的魔法”，每隔 24 小时就会强行刷新变脸一次。如果只是图个新鲜玩两天还好，但如果你想把它作为全天候生产力工具，或者接入了自动处理工作流的微信机器人（比如往期咱们提到的 OpenClaw），那每次域名突然失效带来的脱网断连，绝对会让你崩溃到抓狂！
为了让这套自建 AI 站拥有真正的安全感与商业级稳定性，强烈建议升级至 cpolar 的任意基础套餐，配置一个固定、专属的二级子域名。一次配置，终身免维护，再也无需担心半夜接口突然就挂了！
首先，进入官网的预留页面：
https://dashboard.cpolar.com/reserved然后，选择【预留】菜单，即可看到【保留二级子域名】项，填写其中的【地区、名称、描述（可不填）】项，然后点击【保留】按钮，操作步骤图如下：
- 地区：显示为China TOP。
- 二级域名：显示为newapi01。
注：二级域名是唯一的，每个账号都不相同，请以自己设置的二级域名保留的为主
保留后，接着进入侧边菜单栏的【隧道管理】下的【隧道列表】，可以看到名为【newapi】的隧道：
点击【编辑】按钮进入编辑页面，修改域名类型为【二级子域名】，然后填写前面配置好的子域名，点击更新按钮：
接着来到【状态】菜单下的【在线隧道列表】可以看到隧道名称为【newapi】的公网地址已经变更为【二级子域名+固定域名主体及后缀】的形式了：
这里以https访问测试一下：
访问成功！这样一个永久固定不变的地址就设置好啦！
Tips：首页显示的网站地址可以在【系统设置】>【服务器地址】中修改哦~
总结一下这套方案的核心价值：用 N1 飞牛 NAS 跑 New-API，把本地 Ollama 和各家云端 API 全部接管进一个统一的入口，下游应用只需要认准 New-API 这一个标准地址，密钥管理、额度分配、调用日志全在一个后台搞定，不用再对着 N 个平台来回切换配置。配合 cpolar 内网穿透，公网访问的问题也解决了，手机在外、朋友在外，随时都能调用家里的算力，Token 管控权在手，想给谁用就给谁用，不想给就收回。如果你手里也有闲置的 N1 盒子或者类似的小主机，想把本地模型跑出局域网、想让接口管理更省心，这套组合值得试试。
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