基于 LSTM 的电力负荷预测系统
📊 项目概述
本系统基于 LSTM（长短期记忆）神经网络实现电力负荷预测。LSTM 是一种特殊的循环神经网络（RNN）， 通过门控机制有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，特别适合处理具有季节性、周期性和突发波动的电力负荷数据。
深度学习
时间序列预测
TensorFlow.js
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🎯 训练控制
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