OpenClaw 龙虾和Hermes，普通人怎么选

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区Hermes 好不好用？

Hermes 和OpenClaw 龙虾到底有啥区别？

放弃小龙虾转向 Hermes，等等等….

这应该是这几天看到最多的话题和问题，但是大多数问题背后还是大家对自己需求的迷茫，不知道自己到底想要啥！

小龙虾和 Hermes 根本不是同一个赛道的东西，咋比？

如果把龙虾和 Hermes 当成二选一的选择题，这就像是在纠结到底是买 Iphone 好还是买 Ipad 好。他们虽然都是通用的 Agent 系统，这点毫无争议。都靠大模型、Loop循环、Harness 运行框架等等，但是工程重心完全不同！

通过两周的深度使用，今天我尝试说清楚他们的区别。文章后面有建议方案！

省流版：

1. 小龙虾擅长入口管理、秩序管理。这就像公司专业的前台和公司制度，谁能进来，任务怎么分，谁能干什么不能干什么。

2. Hermes 擅长经验沉淀

一句话：小龙虾让你的 AI 能被找到、有规矩地干活。Hermes 让你的 AI 干活越来越熟练。

说起来非常简单，但是这两者之间的差距比我们想象的要大很多。我总结一下最重要的三方方面：

一、技能：SOP库和工作笔记的区别

小龙虾的技能是人教机器规则、安装 Skill、定义功能边界、约定输入输出和执行逻辑、系统本地个人等分层治理。总之它牛不牛，全得看你的大脑理的清不清，管的好不好。这也是很多人把龙虾用不好的原因。

而 Hermes 的技能除过可以人管，最关键可以自己学，自己总结，自动把成功步骤保存为可用技能，记录具体事务的操作流程。

说白了，小龙虾是团队的标准化手册，而 Hermes 是专属个人的经验笔记！

二、记忆：固化记忆和搜索引擎大脑的区别

小龙虾的记忆全靠本地md文件的优化，这里梳理的清楚不清楚，关系引用的好不好直接影响龙虾的记忆质量。soul.md定义性格，user.md记录偏好，memory.md存精选场景，logs按日期归档等等。我敢打赌，80%的玩龙虾的人都没有设计优化过自己的记忆体系，如果用原生的记忆那更是灾难级别的。

Hermes用三层记忆：会话记忆、持久记忆、技能记忆。

它不是存完就忘，而是边干活边攒经验，下次直接用。完整的记忆通过4个步骤实现闭环：

01. 干活，执行你任务跑完整个流程。

02. 记录，你说的话、它做的事、中间怎么调整的、最后结果是什么等所有交互全部记录。持久化上采用 FTS5 建索引，全文可检索。而且这些信息不是堆在一起，是分三层存放：

– 会话记忆：当前对话的上下文，保证回答连贯- 持久记忆：长期用户偏好和行为模式，下次还认得你- 技能记忆：成功任务的操作路径，自动封存为可复用技能

03. 沉淀技能，完成复杂任务后，自动把”怎么做成这件事”总结保存。下次遇到类似任务，不用从零摸索，直接调用已有技能。

04. 用户建模，分析你长期的行为和偏好，慢慢知道你喜欢什么、忌讳什么，回答越来越贴合你。

所以说，Hermes 和龙虾记忆最大区别是存了多少，下次能找回多少。

三、安全：事前规则和事中拦截的区别

这基本上就是我以前搞安全的时候场景的复刻。龙虾用的是预配置方式，要提前穷举规则、白名单等等，但在具体落地的时候很难，因为没有人能想的明白。

我们以前解决问题分为事前、事中、事后全周期管理。Hemes 用的方案是事中管理，它用零信任的方式假设环境就是有问题的，所以才用纵深防御横向隔离的模式，高危的操作人工审批，上下文注入自动扫描等，主攻危险运行时怎么约束，怎么拦截。

卧槽，我写到这里有种回到以前写技术方案的感觉了，话术都一样！

总结，从安全角度龙虾重治理，Hermes 重防御。

所以，他们两个怎么选？

我坚持不变的观点，不要听别人怎么说，先搞搞清楚你想怎么用，你的需求是什么？

如果你是一个人，而且期望 Agent 越来越懂你，选 Hermes

如果你有复杂的多Agent接入接口，要团队协作，流程标准化，选龙虾

龙虾能帮你接入复杂环境，Hermes 能帮你沉淀复杂经验。他们不是二选一，是哪个更适合你。Harness 最近非常火，无论龙虾还是 Hermes 都不是终点，未来可期！