#假设你的代理是7890端口（7890要替换成你的代理正确的端口）export https_proxy=http://127.0.0.1:7890export http_proxy=http://127.0.0.1:7890
然后再执行上面的 Hermes Agent 安装命令。
终端显示出下图 Hermes Agent 的样式时，就代表开始安装了。
之前安装过 OpenClaw，一些所需环境都ok，很顺利。
接着 Hermes Agent 会自动安装一些依赖组件，安装脚本会配置这些东西，都是自动化的，不用管，等待就行。
等跑完会显示进行配置向导状态，就ok了。
现在提示检测到我之前装过 OpenClaw ，问是否要导入它的设置，比如模型设置、API密钥什么的。我先选不导入，输入“n”回车。
后续想导入也可以通过 hermes claw migrate 命令手动迁移，这里自行判断。
下一步选“Quick Step”
接着就到模型 API 配置，选择已经有 API key 的模型就行。
再到 IM 配置可以先跳过，跑通 Hermes 之后让 Agent 来帮你配置对接。
接着后面的选择可以按照默认的来。
提示显示，现在和 Hermes 对话？输入“y”
然后就可以和 Hermes 进行对话了，输入“你好”，有回复就 ok 了。
登录飞书开放平台，创建企业自建应用。
https://open.feishu.cn/
开启“机器人”能力，申请接受消息、发送消息的一些消息权限，跟之前接入 OpenClaw 的操作是一样的。
创建发布后，把飞书机器人的 App ID、App Secret，给 Hermes Agent 来帮你配置对接。
中间调不通就继续告诉 Hermes Agent 现在是什么状态，比如给机器人发消息不回复，告诉它让它自己去解决。
最后调通，给飞书发消息会收到一个配对码，再发给 Hermes Agent 进行配对，就完成了。
现在的我就是同时拥有🦞龙虾 Agent 和爱马仕 Agent 的人了，哈哈哈。
与 OpenClaw 同为热门开源 AI Agent，两者定位完全不同，没有谁更好，只有谁更适合你的场景。如果每天有大量重复性工作要做，我更推荐 Hermes Agent。自带的自动学习能力是用得越久，就越懂你的习惯，执行效率会有明显提升。但如果本身有企业级需求，或者已经在用 OpenClaw 做多渠道管理，那继续用 OpenClaw 也没问题，没必要换来换去。
Hermes 更像资深同事，不用反复交代，适合不想折腾、想省时间的个人和小团队。
OpenClaw 像可控的新员工，行为完全透明可定制，但需要手动培训、输入，适合企业级复杂场景。
整体的部署过程相对来说比 OpenClaw 要简单一些，也可能是因为之前已经走过一遍龙虾路了。
有大概半个多小时我在飞书上没有理会 Hermes，然后就收到它主动发的消息，一瞬间感觉真的像一个同事，一个朋友，一个伙伴，而不是机器人。
我又要分享一遍之前在文章里写的一段话，。
搭建一个 Agent 就像是养育一个人，从孩子到成人。
我觉得很像：
十月怀胎🫄👉出生🐣👉哺育🧑🍼👉学说话学表达👉会反问会思考👉自己解决问题👉学技能 Skills（走路，跑步，骑车，学各种生活技能，社会技能…等等)👉那下一步就是用技能Skill找工作，挣钱，结婚，孕育，然后活下去。
看现在 AI 的进化方向，完全对得上。
我们这一代正在承上启下。
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