skill-creator 是 Anthropic 官方推出的「元技能」工具，专为 Hermes/Claude 生态设计，它能引导用户从零开始，以标准化流程创建、测试并导出可直接安装的 Agent 技能。本文将从安装到落地，带你完整走完整个技能创建流程，全程无需手动编写复杂格式。
在开始创建技能前，需要先完成工具安装，确保 Hermes 环境能识别并调用该技能。
打开终端，运行以下命令：
skills install skills-sh/anthropics/skills/skill-creator安装完成
重启后，发送以下指令，若 AI 能识别并启动引导流程，说明安装成功：
请使用 skill-creator 帮我创建一个新技能
skill-creator 的核心优势在于「全流程引导」，它会按照 Anthropic 官方规范，自动拆解技能创建的复杂环节，你只需用自然语言描述需求，即可完成技能开发。
AI 会先引导你梳理技能的基础信息，你只需用日常语言回答问题即可，无需任何技术格式。
- 关键问题与回答模板：
- 技能名称：用简洁词汇命名，如
markdown表格转SQL、Python代码批量格式化 - 核心用途：一句话说明解决什么问题，如「将 Markdown 表格自动转换为可直接运行的 SQL 建表语句」
- 输入输出：明确技能的接收内容和返回结果，如「输入为 Markdown 格式表格文本，输出为标准 SQL CREATE TABLE 语句」
- 适用场景：补充使用场景，如「处理文档中的结构化数据、快速生成数据库建表脚本」
示例回答参考：
技能名称：markdown 表格转 SQL
用途：自动解析 Markdown 表格，提取列名、数据类型，生成规范的 SQL 建表语句
输入：Markdown 格式的表格文本（包含表头和示例数据）
输出：可直接执行的 SQL CREATE TABLE 语句，支持自动推断数据类型
基于你的需求描述，skill-creator 会自动生成技能的完整设计方案，包括：
- 技能执行的分步逻辑
- 输入输出的格式规范
- 边界情况处理（如空表格、特殊字符、数据类型冲突）
- 示例输入输出对照
你只需确认方案是否符合预期，如需调整，直接用自然语言说明修改方向即可，例如：
- 「增加对日期类型的识别和处理」
- 「输出时添加主键和注释」
确认设计方案后，skill-creator 会自动生成符合 Hermes 规范的技能核心文件 SKILL.md，文件包含：
- 技能的元信息（名称、描述、版本）
- 调用方式与触发条件
- 详细执行步骤
- 约束条件与错误处理逻辑
- 完整使用示例
这一步无需你手动编写任何格式，工具会自动完成所有标准化处理。
skill-creator 内置了技能验证流程，会自动生成多组测试用例，覆盖正常场景和边界场景：
- 正常场景测试：验证基础功能是否符合预期
- 边界场景测试：验证空输入、特殊格式、异常数据的处理逻辑
- 错误反馈：如果测试不通过，工具会自动定位问题并引导你优化技能逻辑
流程的最后，skill-creator 会为你导出两种可直接使用的技能形式：
- 技能 ID 安装命令：直接复制命令即可在当前环境安装
hermes skills install [生成的技能ID]- 本地技能文件：导出完整的技能目录，可保存到本地，通过文件路径安装
hermes skills install ./你的技能目录名如果你想快速启动技能创建，可直接发送以下完整指令给 AI，它会自动按官方流程执行：
plaintext
请使用 skill-creator 帮我创建一个新技能，严格按照官方流程执行：- 先进行需求定义，引导我明确技能的名称、用途、输入输出和适用场景
- 基于我的需求完成技能逻辑设计，生成分步执行流程
- 生成完整的 SKILL.md 技能文件，确保符合 Hermes 规范
- 自动生成测试用例并验证技能逻辑
- 最后导出可直接安装的技能包和安装命令
你也可以根据自身需求，替换模板中的描述，快速生成个性化技能。
直接发送指令：
请继续使用 skill-creator 完成之前的技能创建流程工具会自动恢复之前的进度，无需重新开始。
发送以下指令，即可启动技能优化流程：
请使用 skill-creator 优化当前已安装的[技能名称]，帮我补充边界场景处理，优化输出格式- 在需求定义阶段，尽可能明确输入的格式和约束，减少歧义
- 测试阶段，主动补充边界场景用例，如空输入、特殊字符、异常数据
- 优先使用官方
skill-creator生成的技能，避免社区工具可能存在的兼容性问题
skill-creator作为 Anthropic 官方工具，降低了 AI 技能开发的门槛，无需掌握复杂的格式规范，仅通过自然语言描述需求，就能完成从设计到落地的全流程。无论是日常文本处理、代码自动化，还是特定领域的工具开发，都能通过它快速实现。你可以从一个简单的小工具开始尝试，逐步熟悉流程后，再开发更复杂的定制化技能，让 AI 成为适配你工作流的专属助手。
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