大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
Claude Code 相比 OpenAI Codex 最核心的差异，在于其原生支持的 Sub-agent 机制与 Team 协作模式。Sub-agent 允许主任务在执行过程中动态拆解并并发处理子任务，而 Team 模式则让多个 Agent 实例协同完成更复杂的工程目标——这两点共同构成了 Claude Code 在大型代码库和长任务链场景下的明显优势。
然而，Claude Code 原生订阅的门槛比较高，在国内使用极其容易出现被封号的情况。如果在Claude Code中将底层推理模型替换为GPT-5.4或者GPT-5.5等模型。如此一来，既享受了 Claude Code 在任务调度和多 Agent 编排上的工程能力，又能通过更灵活的模型选择来控制成本，整体性价比相当可观。
在经过了亲身的实践后，终于找到了解决问题的方案，最终将逐步的操作过程总结如下，成功设置的截图如下所示。希望能对遇到同样需求的同学们有所帮助。
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