OpenClaw并不是一个简单的应用，而是由两类完全不同的计算负载组成。这种架构分离，是所有部署决策的基础。
在进入数据中心部署之前，有必要明确桌面级方案的适用范围。
将OpenClaw迁移至数据中心，本质上是为双层架构分别构建最优运行环境。
在实际选型中，更有效的方法不是直接选择型号，而是从负载出发进行匹配。
Q1：OpenClaw一定需要GPU吗？
不一定，但如果涉及本地大模型推理（尤其70B以上），GPU是必要条件。
Q2：可以单机部署吗？
可以用于验证，但生产环境建议采用分离或集群架构。
Q3：70B模型需要多少显存？
FP16约140GB，INT8约70GB，INT4约35GB，建议预留1.2–1.5倍冗余。
Q4：为什么Agent更依赖CPU主频？
因为调度与响应属于低延迟任务，对单线程性能敏感。
Q5：什么时候需要GPU集群？
当并发、模型规模或延迟要求超过单机能力时。
Q6：企业部署最大挑战是什么？
资源拆分、网络延迟与推理成本控制。
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