克莱姆法则(由线性方程组的系数确定方程组解的表达式)是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理,它适用于变量和方程数目相等的线性方程组。如果将行列式系数理解为矩阵,那么仅对方阵有效。
一、相关概念储备
1.齐次和非其次线性方程组
首先是线性方程组的概念,线性方程组的本质是一组向量对另一个向量的线性表示。如果把这一组向量视为一个基,那么求解一个线性方程组,就是找出被表示向量在一组基上的坐标。即形如Ax=b的表示,就是线性方程组。
继而是齐次的概念,齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。形如Ax=0,就是齐次的;而Ax=b 且b≠0,就是非齐次的。
如果用多项式来理解,则可以看下面的行列式:
其中A为系数矩阵,X为未知数组成的向量,β为常数向量。如果β为0,则是其次线性的,如果β不为0,则为非其次线性的。
二、克莱姆法则定义及其推论
1.法则内容
n元非齐次线性方程组中:

系数构成的行列式称为该方程组的系数行列式D,即:

若线性方程组的系数矩阵可逆(非奇异),即系数行列式 D≠0,则线性方程组有唯一解,其解为:


Dj是把D中第j列元素对应地换成常数项而其余各列保持不变所得到的行列式。如:

2.法则使用前提
(1)系数行列式D不能等于0:如果
=0,即方阵不满秩,则有多个解;则行列式系数参数矩阵可以理解为不是方阵,有多个解。
(2)线性方程组: X的最高次幂为1,即多元一次
3.法则产生的推论
推论1:n元齐次线性方程组有唯一零解的充要条件是系数行列式不等于零,系数矩阵可逆。(矩阵可逆=矩阵非奇异=矩阵对应的行列式不为0=满秩=行列向量线性无关)。
如果系数行列式不等于0,则 系数矩阵可逆,又因为是其次方程,所以常数向量β为0,那么D1...Dn行列式均为0,因此方程有唯一0解。
推论2:n元齐次线性方程组有非零解的充要条件是系数行列式等于零。
实际推论2可以从上面推论1得来。
参考文章:
克莱姆法则(Cramer's Rule)_jackghq的博客-CSDN博客
Cramer`s Rule 克莱姆法则(克拉默法则)_sam_kql的博客-CSDN博客 (重点推荐)

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