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要将 Qwen-image 模型接入到 NewAPI 中，由于 Qwen-image 不是标准的 OpenAI API 格式，因此需要通过自定义适配的方式进行集成。以下是详细的配置方法和解决方案：

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• Qwen-image 是阿里巴巴通义实验室推出的图像生成模型。
• 它不遵循 OpenAI 的 API 协议（如 /v1/images/generations）。
• 因此不能直接使用 NewAPI 的 OpenAI 兼容接口。

• NewAPI 支持多种 AI 模型的接入方式，包括：
  • OpenAI 标准接口
  • 自定义 API 接口
  • 本地模型部署

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步骤 1：获取 Qwen-image 的 API 地址和密钥

你需要从阿里云或相关平台获取 Qwen-image 的访问地址和认证信息（如 Access Key 和 Secret Key）。

示例：

API URL: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/generation Access Key: your-access-key Secret Key: your-secret-key 

步骤 2：在 NewAPI 中添加自定义 API 配置

1. 登录 NewAPI 控制台。
2. 进入 “模型管理” > “新增模型” 页面。
3. 填写以下信息：
   • 模型名称：Qwen-image
   • 模型类型：Custom API
   • API 地址：填写 Qwen-image 的 API 地址
   • 请求方法：POST
   • 请求头：设置 Authorization 或其他认证字段
   • 请求体格式：JSON
   • 请求参数映射：
     • prompt → input.text
     • size → input.size
     • n → input.n
4. 保存配置。

步骤 3：测试调用

在 NewAPI 的 “测试接口” 页面中，输入一个 prompt（如 “A cat in a hat”），然后点击发送，查看是否能成功返回图片链接。

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如果你无法直接对接 Qwen-image 的 API，可以先搭建一个中间服务，将 OpenAI 格式的请求转换为 Qwen-image 的请求格式，再由 NewAPI 调用该中间服务。

步骤 1：创建中间服务（Python 示例）

from flask import Flask, request, jsonify import requests

app = Flask(name)

QWEN_IMAGE_API_URL = “https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/generation"; ACCESS_TOKEN = ”your-access-token“

@app.route(‘/generate’, methods=[‘POST’]) def generate_image():

data = request.json prompt = data.get('prompt', '') size = data.get('size', '1024x1024') n = data.get('n', 1) payload = { "input": { "text": prompt, "size": size, "n": n }, "parameters": { "model": "qwen-image" } } headers = { "Authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(QWEN_IMAGE_API_URL, json=payload, headers=headers) return jsonify(response.json()) 

if name == ‘main’:

app.run(port=5000) 

步骤 2：在 NewAPI 中配置代理服务

1. 在 NewAPI 的模型管理中添加一个新的模型。
2. 设置模型类型为 Custom API。
3. 填写 API 地址为你的中间服务地址（如 http://localhost:5000/generate）。
4. 请求方法设为 POST。
5. 请求头可留空，或者根据实际需求设置。
6. 请求体格式为 JSON。

步骤 3：测试调用

使用 NewAPI 的测试接口发送类似如下请求：

{ ”prompt“: ”A cat in a hat“, ”size“: ”1024x1024“, ”n“: 1 } 

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✅ 关键点如下：

1. Qwen-image 不支持 OpenAI 标准接口，必须使用自定义 API 方式接入。
2. NewAPI 支持自定义 API 配置，可通过中间服务实现兼容性转换。
3. 建议使用中间服务方式，便于后续扩展和维护。

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# 请根据实际需求修改 Access Token 和 API 地址 from flask import Flask, request, jsonify import requests

app = Flask(name)

QWEN_IMAGE_API_URL = ”https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/generation"; ACCESS_TOKEN = “your-access-token”

@app.route(‘/generate’, methods=[‘POST’]) def generate_image():

data = request.json prompt = data.get('prompt', '') size = data.get('size', '1024x1024') n = data.get('n', 1) payload = { "input": { "text": prompt, "size": size, "n": n }, "parameters": { "model": "qwen-image" } } headers = { "Authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(QWEN_IMAGE_API_URL, json=payload, headers=headers) return jsonify(response.json()) 

if name == ‘main’:

app.run(port=5000) 

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