从零搭建一个 AI 助手：我的 OpenClaw 实战指南

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💡

不用写一行代码，我也能让 AI 帮我管日程、回消息、查天气、写文档……

引子：我也能拥有自己的 AI 助手？

去年年底，我刷到一篇文章，讲别人家的 AI 助手能自动回消息、管日程、查天气，甚至还能帮忙写文案。

说实话，羡慕。

但我的第一反应是：”这玩意儿肯定得会写代码才能搞吧？”

直到我遇到了 OpenClaw。

简单说，OpenClaw 就是一个让你零门槛搭建个人 AI 助手的开源框架。不需要你懂深度学习、不需要训练模型，甚至不需要你有多强的技术背景。

我本身是医院信息科的，平时工作就是跟各种系统打交道。折腾了一下之后发现——OpenClaw 真的不难。

今天这篇文章，我就以纯实战的角度，聊聊我是怎么从零搭建一个 AI 助手的。

第一步：准备环境

OpenClaw 跑在一台服务器上。你可以用：

云服务器（阿里云、腾讯云都行，最低配置 2C2G 就够）
家里的 NAS（群晖、威联通等，支持 Docker 的都能跑）
树莓派（如果你爱折腾的话）

我当时用的是阿里云的轻量服务器，一个月几十块钱，够用。

🎯

需要的基本技能：

会 SSH 连上服务器（不会的话，让网管帮你配一下）
会复制粘贴命令行（真的，就这）

第二步：安装 OpenClaw

安装其实就几条命令的事：

# 1. 安装 Node.js（如果还没有的话）curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -sudo apt install -y nodejs# 2. 安装 OpenClawnpm install -g openclaw# 3. 初始化openclaw init

跟着提示走就行，它会问你几个问题：

你想接入哪些平台？（飞书、微信、Telegram 等）

选完就完事了。

2.1 AI 模型怎么选？

OpenClaw 本身不包含 AI 模型，它需要连接外部的 AI 服务。这一步是很多人最容易踩坑的地方。

我目前用的是阿里云的通义千问 Coding Plan（qwen3.5-plus），国内访问速度快，稳定性也不错。

💰

关于费用：Coding Plan 不是免费的，按 token 用量计费。不过日常使用下来，一个月大概几块钱到十几块钱，完全在可接受范围内。相比买各种 AI 订阅服务（ChatGPT Plus、Claude Pro 等），其实更划算。

开通步骤：

注册阿里云账号（如果还没有的话）
开通百炼平台（通义千问的 API 服务）
创建 API Key
在 OpenClaw 配置中填入 Key 和模型名称

providers:dashscope-coding:apiKey: “你的 API Key”

💡

其他选择：

OpenAI ：ChatGPT 系列，效果好但国内访问需要代理
Claude ：Anthropic 出品，推理能力强，同样需要代理
通义千问免费模型：qwen-turbo 等有一定免费额度，但能力有限，复杂任务不太够用

我选 Coding Plan 的原因很简单：国内直连不用代理、效果好、价格不贵、够用。

2.2 我的实际花费

说实话，很多人担心”AI 助手会不会很烧钱”。我以我的实际使用情况做个参考：

服务器：阿里云轻量服务器 2C2G，约 ¥50/月
AI 模型调用：Coding Plan，日常使用约 ¥10-30/月
总计：每月不到 100 块钱

📊

省钱技巧：

简单任务（天气提醒、定时消息）不走 AI 模型，零成本
复杂任务（写文档、分析数据）才调用大模型
合理设置模型参数，避免不必要的长回复

第三步：接入你的消息平台

这是最关键的一步——你得让 AI 助手能”听到”你说话。

我接的是飞书，因为平时工作就用飞书。下面我详细讲讲飞书的配置流程，每一步都有截图说明。

3.1 在飞书开放平台创建应用

第一步：进入飞书开放平台

打开 https://open.feishu.cn，用你的飞书账号登录。

点击左上角”开发者后台”，进入管理页面。

第二步：创建自定义应用

在”开发者后台”页面，点击”创建企业自建应用”。

填写应用信息：

应用名称：随便起，比如”我的 AI 助手”
应用描述：写清楚用途，比如”个人 AI 助手，用于日程管理、消息回复等”
应用图标：上传一个你喜欢的图标

创建完成后，你会看到应用的App ID和App Secret——这两个是关键，后面配置 OpenClaw 要用。

3.2 配置应用权限

创建好应用后，需要给它授权。在应用管理页面，点击”权限管理”，开启以下权限：

📋 消息相关

im:message:send_as_bot — 以机器人身份发消息
im:message:receive — 接收消息
im:chat — 获取群信息

📅 日历/文档相关

calendar:calendar — 日历读写
docx:document — 云文档读写
drive:drive — 云空间文件管理

💡

小贴士：权限按需开启就行。如果你只需要聊天功能，消息相关的权限就够了。想让它管日程、读文档，再开日历和文档权限。

3.3 开启事件订阅

这一步是让飞书把消息”推送”给你的 AI 助手。

在应用管理页面，点击”事件订阅”：

请求地址：填你的 OpenClaw 服务器地址 + 飞书回调路径
订阅事件：添加”接收消息”事件

配置完成后，飞书就会把用户发给机器人的消息实时推送给你的 OpenClaw 实例。

3.4 在 OpenClaw 中配置飞书

回到你的服务器，编辑 OpenClaw 的配置文件（通常是 config.yaml）：

channels:feishu:enabled: trueappId: “你的 App ID”appSecret: “你的 App Secret”encryptKey: “你的 Encrypt Key”verificationToken: “你的 Verification Token”

填完后重启 OpenClaw，飞书接入就完成了。

3.5 把机器人拉进群聊

最后一步：在飞书里，把你刚创建的机器人拉进你想让它工作的群聊。

也可以直接私聊机器人——在飞书搜索应用名称，就能找到它。

✅

整个过程大概 20-30 分钟。第一次配置可能稍微有点懵，但配过一次之后就知道流程了。

3.6 接入企业微信

如果你用的是企业微信，流程类似：

在企业微信管理后台创建自建应用
配置回调 URL（指向 OpenClaw）
在 OpenClaw 配置中填入企业微信的 CorpID 和 AgentID
把应用推送给需要使用的成员

企业微信的优势是：如果你的单位已经用了企业微信，接入后同事也能直接用，不需要额外装飞书。

🎁

注意：个人微信的接入比较受限，微信官方不提供开放 API。目前主要是通过第三方协议实现，稳定性不如飞书和企业微信。

第四步：配置你的 AI 助手

OpenClaw 的强大之处在于，它不只是个聊天机器人——它是个能做事的 AI 助手。

我配了这些东西：

🌤️ 每日天气提醒

每天早上 6:30，助手会自动给我发一条天气提醒：

不用我管，它每天自动发。

📅 日程管理

我让助手接了飞书日历。现在我说一句”明天下午帮我约个会”，它就能自动创建日程、邀请参会人。

💬 消息自动回复

这个比较实用。我设了一些规则，比如老婆发来的消息，助手会帮我自动回复（风格是轻松幽默那种）。

📄 云文档怎么用

OpenClaw 不仅能聊天，还能直接操作飞书云文档。这是我用得最多的功能之一。

它能做什么：

读取文档 — 你说”帮我看看这个文档写了什么”，它就能打开并总结内容
创建文档 — 你说”帮我写一份关于 XX 的文档”，它能从 Markdown 直接创建飞书云文档
修改文档 — 支持追加、替换、插入等多种方式，不用手动编辑
搜索文档 — 在飞书的知识库和云空间里搜索你需要的文档

实际使用场景：

💡

为什么这个功能好用？因为飞书云文档支持 Markdown 格式，OpenClaw 生成的内容可以直接变成飞书文档，排版、图片、表格都能保留。你不需要手动复制粘贴。

📝 文档辅助

有时候需要写个通知、总结之类的，直接跟助手说，它能帮你起草。

第五步：让它变成”你的”助手

OpenClaw 有个很酷的设计——每个助手都有自己的”灵魂文件”。

你可以通过修改配置文件，定义：

它的性格（严肃、幽默、毒舌、温柔……随你）
它的名字
它的说话风格
它能做什么、不能做什么

我给我的助手写了一段”灵魂”：

你是 Wind 的私人 AI 助手。说话风格：简洁、偶尔幽默、不啰嗦。优先级：帮 Wind 省时间 > 帮他做决策 > 陪他聊天。

就这么几行字，助手的感觉完全不一样了。它不再是那种冷冰冰的”您好，请问有什么可以帮您”，而是像一个真正认识你的人。

我的助手日常都在干嘛？

说实话，用久了之后你会发现——AI 助手不是个玩具，它真的能改变你的工作方式。

🌅 早上 6:30自动推送天气提醒 + 今日日程

💼 工作中

飞书群里有人 @我，助手会提醒我
需要查个资料，直接问它
需要写个通知，让它起草

🏠 下班后

老婆的消息自动回复（她不知道是 AI 回的 😂）
孩子学校的通知帮忙整理

🎉 周末

帮忙查资料、做攻略
写点东西的时候当个”草稿助手”

OpenClaw 开源后，能做什么？

很多人以为 AI 助手就是”能聊天的机器人”。但 OpenClaw 开源后的能力，远不止聊天。

我把它能做的事整理了一下，大概分几个层次：

🗣️ 第一层：多平台消息接入

OpenClaw 支持同时接入多个消息平台——飞书、企业微信、Telegram、WhatsApp、Discord、Signal、LINE、钉钉……

什么意思？就是你在任何一个平台上跟助手说话，它都能收到。而且它有自己的记忆系统，跨平台也能接上话。

比如你在飞书上让它”记住明天下午开会”，下班后在 Telegram 上问”明天有什么安排”，它记得。

🛠️ 第二层：技能系统（Skills）

这是 OpenClaw 最强大的地方。它有一个插件化的技能系统，你可以像装 App 一样给助手安装各种能力。

社区里已经有人写好了各种技能，装上去就能用：

📅 办公类

飞书日历管理（查日程、约会议）
飞书任务管理（创建待办、跟踪进度）
飞书文档读写（帮你起草、修改文档）
飞书多维表格操作

🔍 信息获取

网页搜索（支持多个搜索引擎）
天气查询
浏览器自动化（帮你打开网页、截图、填表单）

🎨 创意类

TTS 语音合成（把文字变成语音）
Canvas 渲染（生成可视化页面）

🏠 智能家居

控制 HomeAssistant 设备
定时提醒
自动化脚本触发

而且你也可以自己写技能——就是一个 Markdown 文件 + 一些脚本，社区里叫 ClawHub，可以发布和安装别人写的技能。

🧠 第三层：记忆与个性化

OpenClaw 的助手不是每次聊天都”失忆”的。它有一套文件式的记忆系统：

SOUL.md — 定义助手的性格和说话风格（就是它的”灵魂”）
MEMORY.md — 长期记忆，记住你的偏好、重要事项
memory/ 目录 — 按日期记录每天发生的事

你可以通过修改这些文件，让助手变成”你的”助手。它不会变成那种千篇一律的”您好，请问有什么可以帮您”，而是像一个真正了解你的人。

⚙️ 第四层：自动化能力

OpenClaw 支持定时任务（Cron）和心跳轮询（Heartbeat）两种自动化方式：

Cron：精确定时执行，比如每天早上 6:30 发天气提醒
Heartbeat：定期巡检，比如每隔 30 分钟检查有没有新消息、新日程

我现在的助手每天早上自动发天气提醒、周末帮我整理孩子学校的通知，都是靠这个。

🤖 第五层：子代理（Sub-agent）

这个比较高级——OpenClaw 的助手可以 spawn 出子代理来执行复杂任务。

比如你说”帮我调研一下 AI 在医疗行业的应用”，主助手会启动一个子代理，专门去搜索、整理、写报告，完成后自动汇报回来。

相当于你的助手有一个”团队”，复杂任务不用自己硬扛。

🔒 开源的优势

最后说一个很多人关心的问题——数据隐私。

OpenClaw 是开源的，跑在你自己的服务器上。你的聊天记录、日程信息、文件内容，都存在你自己家里，不会跑到别人的云端。

这点对我来说特别重要——毕竟在医院工作，对数据安全比较敏感。

常见问题

Q：会不会很贵？

说实话，不是完全免费的，但真的很便宜：

服务器：几十块/月（阿里云轻量 2C2G 约 ¥50/月）
AI 模型调用：按 token 计费，日常使用约 ¥10-30/月加起来一个月不到 100 块。相比买 ChatGPT Plus、Claude Pro 等订阅服务，其实更划算。

Q：技术门槛高吗？

说实话，如果你会用电脑、会复制粘贴命令行，就够了。中间遇到问题的话，网上社区挺活跃的。

Q：数据安全吗？

OpenClaw 是开源的，你的数据存在你自己的服务器上。不像那些云端 AI 产品，你的聊天记录不会跑到别人家服务器上。

Q：能用微信吗？

可以用企业微信。个人微信的话，因为微信本身的限制，不太稳定，不建议。

写在最后

折腾 OpenClaw 的这段时间，我最大的感受是：

AI 不是未来的东西，它已经在这里了。

你不需要等大厂给你做产品，你完全可以自己搭一个。

而且——当你第一次看到你的 AI 助手主动给你发天气提醒的时候，那种感觉，真的挺奇妙的。

就像你养了一只电子宠物，但它比电子宠物有用一万倍。

🚀

想试试？

OpenClaw 官网：https://openclaw.ai
开源地址：https://github.com/openclaw/openclaw
社区：https://discord.com/invite/clawd

有问题欢迎在评论区留言，我看到会回 ~

从零搭建一个 AI 助手：我的 OpenClaw 实战指南

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