针对本次Kimi K2.6模型的1T MoE架构、256K长上下文、MLA多头潜在注意力等核心特性，壁仞科技基于主流开源框架vLLM开展全栈深度优化，精准适配32B激活参数，率先实现256K上下文无损推理。
为进一步提升推理性能，团队同步采用MoE专家调度优化、稀疏计算、Tensor Parallel与Context Parallel多级并行以及int4量化推理等多项技术，使模型在壁仞科技平台上实现低时延、高吞吐的高效运行。在此过程中，壁仞科技对Kimi K2.6的关键算子进行深度性能优化，通过自动化的算子调优策略显著提升了模型推理效率。
作为国产大模型生态的重要算力支撑，壁仞科技持续领跑国产GPU生态建设。依托壁砺™166系列产品的高通用性与全自研BIRENSUPA™软件栈的成熟度，壁仞科技近期已完成对月之暗面Kimi系列、阿里巴巴千问Qwen系列、MiniMax M2系列、智谱GLM系列、阶跃星辰Step系列、腾讯混元系列、OpenMOSS MOVA系列等领先大模型的Day0级适配支持，覆盖语言、多模态、AIGC全品类矩阵。
壁仞科技将持续助力国产SOTA大模型规模化落地，大幅降低开发者的模型部署与应用门槛，通过加速AI应用普惠化进程，成为智能经济新形态的关键引擎。
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