2026年ChatGPT能在NAS搭建？威联通TS

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大家好，我是加勒比考斯。

今天来教大家如何使用NAS来搭建ChatGPT，干货教程必收藏！

现在IT的新潮流，当属各种的AI，不论是绘画，聊天，AI都涌现出了更强的创造力。

例如最近火爆的chatgpt，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

例如，我想让它整理NAS上的文件，只需一句话就能写出能用的批处理代码：

我是使用的威联通TS-464C进行的搭建ChatGP。

TS-464C是威联通的4盘位旗舰NAS，强大的性能与低廉的价格是我选择它的原因，威联通这个品牌大家应该耳熟能详，作为传统的专业级NAS厂家，它已经发展了18年，数据安全技术底蕴极其深厚，拥有业内极佳的品牌职业操守和良好的用户口碑！

我选择威联通的原因有五点：

1、独家的Qtier技术。（支持将SSD与HDD整合在一起形成一个存储池，既有SSD的速度也有HDD的容量）

2、独家的HBS3应用。（**3-2-1数据备份原则实施应用，所有NAS厂商里面做得最好）

3、大陆服务器带宽升级。（即使没公网IP，使用外网访问速度也是满速）

4、独家的虚拟机技术。（非常强大，支持虚拟机多开，整机备份，以及统一管理）（还支持HDMI直出）

5、独家快照技术。（实时将整个存储池进行存档）

6、我个人目前使用都是协议连接，威联通NAS支持所有的协议，稳定满速不卡顿。

ChatGPT注册简略

Chatgpt不支持中国的IP访问，而且注册，登录又需要进行网络设置，十分麻烦，想给朋友家人分享也非常困难。但是通过NAS搭建之后只要通过网址访问就可以随意访问，极其好用。

这里简单说说chatgpt账号注册。（详细步骤在B站能搜一大把）

1、网址

浏览器开启隐私窗口，切换网络访问https://chat.openai.com/

2、接码平台

注册时需要国外手机号验证，用https://sms-activate.org/类似的平台接收验证码

3、白嫖账号

实在注册不了，那就用别人的免费号，https://terobox.com/ （不保证一直能用）

可能眼尖的读者已经发现，我的chatgpt对话框居然不是官网，而是局域网IP访问。它可以部署到本地NAS？是的，本月OpenAI推出了 GPT-3.5-Turbo 的api，0.002美元/1000token（你可理解为两美元聊几十万字），所有用户都能免费申请API体验一个月。不少基于api开发的chatgpt应用涌现（ ChatPDF、ChatBox 、OpenCat等），比通过网页激活成功教程接口更加稳定，我实测用自己的api回复速度快好几倍，而且几乎不掉线。

威联通部署ChatGPT

1、容器介绍

首先感谢 Chanzhaoyu 使用 Vue3 和 Express 开发的 ChatGPT Web 。拥有两种模式（API和网页token），支持多个会话和上下文逻辑，美化公式和高亮代码，支持数据导入导出。项目地址： https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web

2、疾速部署

打开Container Station，选择“创建”，点击页面右方的“创建应用程序”。（这是威联通独有的网页 compose 粘贴，一步到位搭建容器，后期修改也很方便。）

version: ‘3’

services:

app:

image: chenzhaoyu94/chatgpt-web

ports:

- 3002:3002

environment:

OPENAI_API_KEY: sk-kxASwyVuqjLmcN2E1eztT3BlbkFJ1bMfVDd7T3Bkuj1z*

OPENAI_API_BASE_URL: https://openapi.ssiic.com

AUTH_SECRET_KEY: car

TIMEOUT_MS: 60000

请务必以图片格式为准，部分平台会吞空格，空格少了就会部署失败。

3、注意事项：

①OPENAI_API_KEY后面请替换成你自己账号的api。

在 https://platform.openai.com/account/api-keys 这个网址登陆并创建。

②由于国内api服务器被阻塞，需要填写 OPENAI_API_BASE_URL反向代理，

如：https://api.googlevideo.dev 或 https://openapi.ssiic.com ，

③反代地址是我随便找的，算是有安全隐患，你也可尝试自己本地的socket代理，环境变量添加两条 SOCKS_PROXY_HOST:IP SOCKS_PROXY_PORT:7891 不能细说，懂的自然懂。

容器创建成功后，就可以通过(http://威联通IP:3002)访问chatgpt-web容器，访问密码取决于 AUTH_SECRET_KEY: 后面的字符串。读者朋友们可轻松分享给伙伴，不需要设置网络，也不用再注册账号。

三、效果演示

1、手机运行的效果

第一张是浏览器打开的，第二三张是添加到主屏幕，像app一样打开，可以看出chatgpt完美支持pwa模式，聊天支持代码和公式的显示。

2、电脑使用的效果

例如我想整理近期攒起的一堆混乱文件，让chatgpt给我写了一个批处理程序。复制后另存为.bat，就能把文件归类得井井有条。

甚至让chatgpt写一个带有界面UI的Python程序都行！可以将我囤积的大量“歌手 - 歌名”这类MV，按照歌手名字批量整理。

当然，chatgpt写出来的程序不一定全都能用，可以点击它右下角转圈图标重新写一遍，下面是一段成功运行的代码(另存为.pyw，电脑要有Python)：

# 导入所需模块

import os

import shutil

import tkinter as tk

from tkinter import filedialog, IntVar

from collections import Counter

from glob import glob

# 创建一个主窗口

window = tk.Tk()

window.title(“MV分类程序”)

window.geometry(“320x160”)

# 创建一个标签和一个按钮，用于显示和选择源目录（也是目标目录）

src_label = tk.Label(window, text=“请选择源目录：”)

src_label.pack()

src_button = tk.Button(window, text=“浏览”, command=lambda: select_dir(src_entry))

src_button.pack()

src_entry = tk.Entry(window)

src_entry.pack()

# 创建一个标签和一个输入框，用于输入重复次数的阈值n（默认为3）

n_label = tk.Label(window, text=“请输入重复次数的阈值：”)

n_label.pack()

n_var = IntVar(value=3) # 创建一个整数变量，用于存储用户输入的n值

n_entry = tk.Entry(window, textvariable=n_var)

n_entry.pack()

# 定义一个函数，用于弹出一个对话框让用户选择一个目录，并将其路径显示在对应的输入框中

def select_dir(entry):

dir_path = filedialog.askdirectory()

entry.delete(0, “end”)

entry.insert(0, dir_path)

# 创建一个按钮，用于开始分类操作

start_button = tk.Button(window, text=“开始分类”, command=lambda: sort_files(src_entry.get(), n_var.get()))

start_button.pack()

# 定义一个函数，用于按照文件名中“ - ”之前的文本，重复n次以上就自动归类到对应子文件夹

def sort_files(src_folder, n):

# 获取源目录中所有包含“ - ”的文件名，并按照字母顺序排序

file_list = sorted(glob(os.path.join(src_folder, “ - *”)))

# 创建一个空列表，用于存储所有分类依据（即“ - ”之前的文本）

category_list = []

# 遍历所有的文件名

for file_name in file_list:

# 将文件名按照“ - ”分割成两部分，并取第一部分作为分类依据

category = os.path.basename(file_name).split(“ - ”)[0]

# 将当前分类依据添加到列表中

category_list.append(category)

# 使用Counter类来统计每个分类依据出现的次数，并过滤出重复n次以上的分类依据（即键值大于等于n）

category_counter = Counter(category_list)

category_counter = dict(filter(lambda x: x[1] >= n, category_counter.items()))

# 遍历每个符合条件的分类依据和对应的次数（这里不需要用到次数）

for category, count in category_counter.items():

# 创建一个以分类依据命名的新子目录（如果不存在）

new_dir_path = os.path.join(src_folder, category)

if not os.path.exists(new_dir_path):

os.mkdir(new_dir_path)

# 遍历所有的文件名

for file_name in file_list:

# 如果文件名中包含当前分类依据，就将该文件移动到新子目录中

if file_name.startswith(os.path.join(src_folder, category + “ - ”)):

shutil.move(file_name, new_dir_path)

# 启动主循环

window.mainloop()

2026年ChatGPT能在NAS搭建？威联通TS

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