#大模型
1.让AI生成测试用例格式规则
2.输入你想要的规则需求（限定格式之类的）
3.AI生成的规则如下（如果不满意可以继续追问调试直到你满意为止或者把你已有的规则直接复制粘贴到这个文档内）
4.上传需求内容
5.生成测试用例
在AI对话框中通过@选中你生成测试用例的规则和需求文档，输入提示词让他为你生成测试用例
6.生成结果
7.选中测试用例文件，鼠标右键点击在文件资源管理器中显示（可读性更强）
总结：通过cursor结合提前预设的用例和需求文档可以较为完整全面的设计出一套测试用例，相比于未训练的AI模型来说，效果会好很多，关键是生成的内容的质量会更稳定。但是对于一些逻辑流程较为复杂的业务，可能存在一些前置逻辑。那在这个基础上来说，生成的用例准确性可能难以保障，这个时候我们就需要多添加一些文件，用于存放项目背景，关联业务的逻辑，让cursor生成用例的同时去读取这些文件，相当于一个知识库，这样的话，得到的结果也会更加准确。
希望能帮到大家，有什么不正确或者可以优化的的地方欢迎大家指正。
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