OpenManus 使用教程

科技前沿 • 2026-04-22 18:30 • 阅读 0

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OpenManus 是一个开源框架，用于构建通用的人工智能（AI）代理。它由 MetaGPT 团队的成员开发，致力于提供一个开放的平台，让开发者能够轻松地实现自己的想法。OpenManus 支持 reinforcement learning (RL) 调整方法，如 GRPO，用于大型语言模型（LLM）代理。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已安装 Python 3.12。

方法一：使用 conda

创建新的 conda 环境：

conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus

克隆仓库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus

安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt 
```

方法二：使用 uv（推荐）

安装 uv（一个快速的 Python 包安装器和解析器）：
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 
```

克隆仓库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus

创建新的虚拟环境并激活：

uv venv –python 3.12 source .venv/bin/activate # Unix/macOS

或者，在 Windows 上：

.venvScriptsactivate

安装依赖：

uv pip install -r requirements.txt

启动项目

运行以下命令启动 OpenManus：

python main.py

然后通过终端输入您的想法。

对于 MCP 工具版本，可以运行：

python run_mcp.py

对于不稳定的多人代理版本，也可以运行：

python run_flow.py

应用案例

构建聊天机器人
实现自动化任务代理
开发智能推荐系统

**实践

确保在提交 pull request 之前使用 pre-commit 工具检查更改。
在配置文件中正确设置 LLM API 的密钥和参数。
阅读项目文档和代码注释以了解更多使用细节。

OpenManus 的生态项目包括但不限于：

OpenManus-RL：一个开源项目，专注于基于强化学习（RL）的调整方法，如 GRPO，用于 LLM 代理，由 UIUC 和 OpenManus 的研究人员合作开发。
其他与 OpenManus 相关的插件和工具，这些项目旨在扩展 OpenManus 的功能和用途。

通过以上教程，您应该能够快速上手 OpenManus 并开始构建您的人工智能代理项目。