本地部署Openclaw 接入智谱AI（GLM

科技前沿 • 2026-04-23 10:21 • 阅读 0

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本地部署Openclaw最详细的教程可以看我的上一篇文章《本地部署 OpenClaw 并接入千问》，我这里就大概写下步骤。其实接入智谱AI和接入千问大差不差，只有一些小细节需要注意的。

本教程适合人群

想在本地运行 OpenClaw Gateway
希望使用智谱AI，强大的glm-4.7模型底座【新用户：有很高额度的免费token可以使用】
遇到「模型无回复」等问题

在开始之前，请确保你具备以下环境：

Node.js：v22 或更高
包管理器：推荐 pnpm
智谱 API Key：

从 https://open.bigmodel.cn/finance-center/resource-package/package-mgmt 我的资源包获取

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw pnpm install

OpenClaw 的所有核心行为，都由 openclaw.json 决定。

json 里的models 对象

json里的models对象参考：

“models”: {

"providers": { "zai": { "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4", "apiKey": "sk-apikey【参见环境准备】", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "glm-4.7", "name": "GLM 4.7", "contextWindow": , "maxTokens": 4096, "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 } } ] } }

json里的agents对象参考：

“agents”: {

"defaults": { "model": { "primary": "zai/glm-4.7" }, "models": { "zai/glm-4.7": {}, }, "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } }

改好配置，启动重启gateway。

以下截图是本人汉化（欢迎关注我），原版本是英文显示的。

成功后如下图：（因为有web端和飞书端，所以图显示聊天图会有点不一样）

这里主要说下最常见聊天模型空回复情况及解决方案
1，情况：在 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件中， maxTokens 被错误地设置为了字符串类型（例如 “maxTokens”: “8192” ），而 OpenClaw/LLM 提供商要求它是数字类型

解决方案：数字类型

2，项目原本默认配置的模型是 coder-model （可能指向旧版 Qwen 或其他），该模型ID可能已过期、下线或不稳定

解决方案：更稳定的模型

3，在本地运行 ( gateway.mode=local ) 时，如果 UI 没有配置正确的认证 Token，或者网关未正确绑定端口

解决方案：确保 openclaw.json 中配置了 gateway.auth.token，在 Web UI 设置中填入该 Token，重启网关确保配置生效

4，如果 maxTokens 设置过小（例如默认值太低），或者输入上下文超长

解决方案：调整 maxTokens 到合理数值（如 8192 ）

每天都有openclaw的相关信息，本人也在不断学习中，欢迎关注我。你的关注是我持续输出的最大动力。顺便说下，网上有免费提供算力的openclaw+OpenRouter+Pony Alpha方案,大家尽量不用，就算用了也不要提供真实/敏感等等信息，因为免费的token背后没有大公司兜底，对敏感数据的泄露无法溯源。最好是先找靠谱的算力(token)供应商（大多都有免费额度，这次智谱AI 就有200W token的免费额度，文章上面的截图就是证明），然后先入门学习，然后掌握了用法后如果对自己有用，再慢慢花钱使用起来

本地部署Openclaw 接入智谱AI（GLM

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