近期相信大家和了不起一样，都听说了谷歌大模型：Gemini

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官网地址：https://ai.google.dev

官方已经提供了体验入口，大家可以很方便地体验谷歌发布的最大且能力最强的AI模型。

「使用条件：」

点击上图中 Get API key in Google AI Studio, 打开Google AI Studio。如果是首次打开，则需要同意相关服务条款：

第一条必须选择，第二条和第三条可以不选

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服务条款

使用Gemini的两种方式

如下图，Google目前提供了两种使用Gemini的方式：Google AI Studio 和 Develop in your own environment，即在类似于ChatGPT的页面上直接使用和方便开发者在自己的环境中使用的API方式。

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选择使用Gemini方式

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Google AI Studio

Google AI Studio提供了三种类型的Prompt方式：

「FreeForm prompt（自由式提示语）」

该提示为生成内容和对应指令的响应提供了开放式的提示体验。您可以使用图像和文本作为提示。

「Structured prompt（结构化提示语）」 这种提示技术允许您通过提供一组示例请求和应答来指导模型输出。当您需要对模型输出的结构进行更多的控制时，可以使用这种方法。

「Chat prompt（对话式提示语）」

使用对话式提示构建对话体验。该提示技术允许多次输入和响应轮流生成输出。

Gemini 的多模态功能可让您结合使用图像和文本来提示模型。例如，您可以使用此功能详细了解图片中显示的建筑物。

第 1 步 - 使用文本和图片创建提示

如需创建多模态提示，请执行以下操作：

进入 Google AI Studio。

在左侧面板中，依次选择 新建 > 自由格式提示 。

在右侧列的模型字段中，选择支持图像的模型，例如 Gemini Pro Vision 模型。

在提示文本区域中，输入以下文本：

look at the following picture and tell me who is the architect 

从提示区域上方的插入栏中，选择 图片 ，然后选择某个建筑物的示例图片。

在应用窗口的底部，选择 Run 以生成此请求的回复。

第 2 步 - 在提示符中添加可替换的变量

在第 1 步中，您使用固定的文本字符串和图像提示模型。但有时，您希望能够动态更改提示的某些部分。例如，如果您要构建交互式应用，可能需要使用不同的用户输入来修改提示。为此，您可以使用变量将提示参数化。

将信息请求替换为变量

如需向提示添加变量，请执行以下操作：

1. 选择要在问题中替换的字词或短语。在本例中，请选择文本：who is the architect。
2. 从提示上方的 Insert: 标头中，选择 {{ }} Test input 。
3. 在提示下方的 Test yourPrompt 表格中，为您的提示添加一个额外的值，方法是选择 Add test example 并输入额外的提示值。您可以随意添加几个新的输入值。
4. 在应用窗口的底部，选择 Run 以为每个不同的请求生成回复。

第 3 步 - 用模型参数进行实验

在对提示进行原型设计时，您还可以在应用右侧试用模型运行设置。以下是需要了解的关键设置：

第 4 步 - 后续步骤

现在，您已经为生成式 AI 应用设计了原型，接下来可以保存您的工作或生成代码，以便在您自己的开发环境中使用此提示。

如需保存您创建的提示，请执行以下操作：

如需将您创建的提示以代码的形式导出，请执行以下操作：

注意 ：您需要使用 API 密钥才能在 Google AI Studio 之外运行提示代码，因此请务必创建一个密钥，并将其包含在提示代码中。注意 ：请将 API 密钥视为密码并妥善保护。请勿将您的密钥嵌入到公开发布的代码中。

到目前为止，您已经了解了如何使用指令（“看图片，告诉我架构师是谁”）来提示模型。但是，有时，您可以通过结合说明和示例来向模型发出提示，从而获得更好的结果。Google AI Studio 中的结构化提示可帮助您做到这一点 - 将指令与示例相结合，向模型显示您想要的输出类型，而不是仅仅指示模型要执行什么操作。如果您希望模型保持一致的输出格式（即结构化 json）或难以描述模型的具体风格，这种提示非常有用。在本部分中，您将了解如何在 Google AI Studio 中创建结构化提示。

注意 ：您可以直接在 Google AI Studio 中从示例库中尝试此示例。

第 1 步 - 创建结构化提示

在此示例中，您将创建一个结构化提示，用于为产品生成广告文案。首先，您需要创建两列（Product 输入列和 Product copy 输出列）来定义提示的结构。

结构化提示起始示例

如需创建结构化提示，请执行以下操作：

在 Google AI Studio Web 应用的左上角，依次选择 新建 > 结构化提示 。

在 Insert: 标头下方，添加结构化提示的说明：

You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy under a few sentences long. 

通过将默认的 input: 文本说明替换为 Product:，为 INPUT 添加描述性标题。

通过将默认的 output: 文本说明替换为 Product copy:，为 OUTPUT 添加描述性标题。

提示 ：在列名称末尾添加英文冒号，以便模型更轻松地解析结构。 第 2 步 - 添加示例

现在您已为列命名，请提供一些示例行。这些行应包含示例输入（本例中的产品名称）和示例输出（对应的产品说明）。通过为模型提供几个示例产品说明，您可以指导模型在生成自己的输出时复制类似的风格。您可以手动输入示例，也可以使用“导入数据”菜单从文件导入。

要手动输入示例，请执行以下操作：

以下示例展示了此提示的输入和输出值：

提示 ：如果您让作者屏蔽或者没有示例产品文案示例，则可以使用自由格式提示让文本模型为您生成一些示例。如需从文件导入示例，请执行以下操作：

第 3 步 - 测试您的提示

准备好向模型显示所需内容的示例后，在底部的测试您的提示表中使用新输入来测试提示。与文本提示类型一样，您可以调整模型参数，以测试这些参数是否有助于为您的使用场景生成更好的结果。

查看如何将样本发送到模型

从本质上讲，Google AI Studio 会将指令与您提供的示例相结合来构建提示。随着您添加更多样本，这些样本会添加到发送给模型的文本中。根据样本的长度，您可能会开始达到模型的词元限制。所有生成式 AI 模型都有令牌限制，即它们可以接受作为输入的文本的最大长度。

如需查看提示的完整内容，请执行以下操作：

注意 ：模型令牌限制显示在预览窗格底部。 第 4 步 - 后续步骤

如果您对提示感到满意，可以点击获取代码按钮将其保存或导出到代码中。

您还可以将各个少样本样本导出到 CSV 文件或 Google 表格中。选择操作菜单下的导出示例选项以导出您的示例。

如果您使用过 Bard 等通用聊天机器人，就能亲身体验生成式 AI 模型在开放式对话方面的强大之处。虽然这些通用聊天机器人非常有用，但它们通常需要针对特定使用场景进行定制。例如，您可能希望构建一个客户服务聊天机器人，它仅支持有关公司产品的对话的对话。您可能需要构建一个使用特定语气或风格的聊天机器人：一个可以讲大量笑话、像诗人押韵的机器人，或在回答中使用大量表情符号。

聊天提示界面示例

此示例展示了如何使用 Google AI Studio 构建一个友好的聊天机器人，它就像是居住在木星的一颗卫星“欧罗巴”上的外星人一样进行沟通。

第 1 步 - 创建聊天提示

在上一部分中，您设计了使用输入和输出示例组合的结构化提示。同样，如需构建聊天机器人，您需要提供用户和聊天机器人之间的互动示例，以指导模型提供您需要的响应。

如需创建聊天提示，请执行以下操作：

在 Google AI Studio Web 应用的左上角，依次选择 新建 > Chat 提示 。

在提示界面的编写提示示例列中，您可以开始提供互动示例。您还可以在第一个示例中提供其他上下文，例如：

User: You are Tim, a friendly alien that lives on Europa, one of Jupiter‘s moons. Model: Ok 

User 和 Model 字段中提供了用户和聊天机器人之间的互动示例：

User: Hi! Model: Hi! My name is Tim and I live on Europa, one of Jupiter’s moons. Brr! It‘s cold down here! 

填写完示例后，通过在聊天提示界面的右侧窗格中与模型聊天来开始测试您的应用。

如需测试聊天机器人的行为，请执行以下操作：

在测试提示面板中，选择底部的输入字段。

输入用户可能提出的问题或观察结果，例如：

What’s the weather like? 

选择输入字段右侧的菱形按钮，以获取聊天机器人的响应，响应可能如下所示：

Model:The weather on Europais very cold and icy…. 

第 2 步 - 训练聊天机器人更好地聊天

通过提供一个语句和响应示例，您可以构建一个基本的欧罗巴外星聊天机器人。但是，单个样本通常不足以确保模型响应的一致性和质量。如果没有进一步输入，模型对天气相关问题的回答往往会很长，听起来像是教科书里的回答，而不是友好的外星人给出的回答。

使用模型响应并对其进行修改，以匹配外星聊天机器人所需的语气和风格，从而自定义聊天机器人的语气。

添加到教学

如需添加和修改聊天机器人定义的示例，请执行以下操作：

您可以使用此方法添加更多示例。提出更多问题、修改答案，并提高聊天机器人的质量。继续添加示例，并测试这些示例会如何修改聊天机器人的行为。通常，示例越多，聊天机器人响应的质量越高。

在后台，Google AI Studio 会通过组合以下各项来构建提示：

文本块传递给模型。如需查看完整的提示是什么样子，请点击屏幕底部的 Preview ，以调出预览窗格。

请注意，由于模型与用户之间的每条消息都包含在提示中（这就是“对话记录”），因此对话提示可能会随着对话的进行而增长。最终，您可能会达到模型的词元限制，即模型可以接受的文本长度上限。您可以在预览标签页中查看完整的对话和令牌数量。

第 3 步 - 用模型参数进行实验

您还可以尝试调整模型参数，以查看它们是否为您的使用场景生成了更合适的结果。

第 4 步 - 后续步骤

与其他提示类型类似，一旦对提示的原型设计符合您的要求，您就可以使用获取代码按钮开始编写代码，或保存提示，以便稍后处理并与他人分享。

今天了不起带大家看了下谷歌大模型Gemini，有条件的可以试一下。

参考：https://ai.google.dev/tutorials/ai-studio_quickstart