大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



本文章将介绍如何部署OneApi和FastGPT，以及两种在线大语言模型（AzureOpenAI和讯飞星火3.5）的配置方法。

我将在Windows系统的WSL子系统上进行部署，WSL子系统安装的是Ubuntu22 Linux系统，WSL的部署方式完全适用于真实的Linux系统。

OneApi项目开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api

1.在/opt目录下创建oneapi目录

cd opt mkdir oneapi cd oneapi 

2.编辑docker-compose.yml文件

在/opt/oneapi目录下创建docker-compose.yml文件，将下面的内容复制进去并保存

version: '3.8' services: oneapi: container_name: oneapi image: justsong/one-api:latest restart: unless-stopped ports: - 3001:3000 networks: - llm_net volumes: - ./data:/data environment: - TZ=Asia/Shanghai networks: llm_net: name: llm_net external: true 

3.创建llm_net docker网络

docker network create llm_net 

4.运行oneapi

docker compose up -d 

5.配置AzureOpenAI渠道

登录http://localhost:3001，用户名：root，密码：。

如果你没有申请AzureOpenAI，可以直接查看讯飞星火的配置方式。其实申请AzureOpenAI并不难，网上教程很多，只要真实填写相关信息，一般24小时内就可以通过。

6.测试

7.创建令牌

令牌的名称随便填，由于是测试，可以把额度设置为无限额度。

1.在/opt目录下创建fastgpt目录

cd opt mkdir fastgpt cd fastgpt 

2.编辑docker-compose.yml文件

请先阅读FastGPT官方部署文档：https://doc.fastgpt.in/docs/development/docker/

下载docker-compose.yml文件和config.json文件

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json 

编辑docker-compose.yml文件，主要是更改了容器网络，数据库用户名密码之类的

version: ‘3.8’ services: pg:

image: ankane/pgvector:v0.5.0 # git # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0 # 阿里云 container_name: pg restart: always ports: - 5432:5432 networks: - llm_net environment: - POSTGRES_USER=fastgpt - POSTGRES_PASSWORD= - POSTGRES_DB=fastgpt volumes: - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data 

mongo:

image: mongo:5.0.18 # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云 container_name: mongo ports: - 27017:27017 networks: - llm_net command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0 environment: - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=fastgpt - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD= volumes: - ./mongo/data:/data/db - ./mongodb.key:/data/mongodb.key 

fastgpt:

container_name: fastgpt image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # git # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云 ports: - 3002:3000 networks: - llm_net depends_on: - mongo - pg restart: always environment: - DEFAULT_ROOT_PSW= - OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v1 - CHAT_API_KEY=sk-XXXXX # 在OneApi中创建的令牌 - DB_MAX_LINK=5 # database max link - TOKEN_KEY=any - ROOT_KEY=root_key - FILE_TOKEN_KEY=filetoken # mongo 配置，不需要改. 用户名myname,密码mypassword。 - MONGODB_URI=mongodb://fastgpt:@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin # pg配置. 不需要改 - PG_URL=postgresql://fastgpt:@pg:5432/fastgpt volumes: - ./config.json:/app/data/config.json 

networks: llm_net:

name: llm_net external: true 

这里要注意的 OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v1，我本来想设置成http://oneapi:3000/v1，因为fastgpt与oneapi在同一个docker网络，但fastgpt访问不了这个地址，可能是哪里没有设置对，只好先用本机ip来访问。

3.编辑config.json文件

4.运行fastgpt

docker compose up -d 

运行成功之后，不要忘了对MongoDb进行配置，直接按官网的步骤进行操作：

# 查看 mongo 容器是否正常运行 docker ps

进入容器

docker exec -it mongo bash

连接数据库

mongo -u myname -p mypassword –authenticationDatabase admin

初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin）

rs.initiate({ _id: “rs0”, members: [

{ _id: 0, host: "mongo:27017" } 

] })

检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功

rs.status()

5.测试

于是去oneapi容器查看日志，可以看到fastgpt请求已经转到了oneapi，oneapi又去请求AzureOpenAI， AzureOpenAI返回404。于是去Azure上测试部署后的聊天功能，按F12查看网络请求，发现路由里面没有v1

1.创建讯飞模型应用

2.在oneapi页面添加星火模型渠道

3.编辑fastgpt的config.json文件

4.重启fastgpt容器

注意：如果你之前的操作把OPENAI_BASE_URL的v1去掉了，请把它补上，然后执行命令：docker-compose up -d

5.测试