OpenManus是一个开源项目，由MetaGPT团队在3小时内复刻Manus项目而成，旨在提供一个无需邀请码即可使用的AI Agent平台。OpenManus不仅复刻了Manus的核心功能，还具备模块化Agent系统，开发者可以根据需求自由组合不同的功能模块，创造出符合自己需求的AI助手
本次安装使用anaconda3环境，这里anaconda3安装不做详细介绍。
conda create -n openmanus python=3.12 conda activate openmanus
OpenManus的Github下载地址： https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
下载后解压，然后进入该目录
pip install –r requirements.txt
依赖项有点多，耐心等待下载完成。
在config目录下，复制config.example.toml为config.toml
然后打开该配置文件，默认配置的claude-3-5-sonnet
在config.toml中如下以下内容
# Global LLM configuration [llm] model = "deepseek-chat" base_url = "https://api.deepseek.com/v1" api_key = "sk-" #输入自己的API密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # Optional configuration for specific LLM models [llm.vision] model = "deepseek-chat" base_url = "https://api.deepseek.com/v1" api_key = "sk-" #输入自己的API密钥
硅基流动注册地址：硅基流动统一登录，注册直接免费赠送2000万tokens。
准备调用硅基流动的deepseek大模型的，但是不知怎么的，始终没办法调用，最后，调用了的是Qwen/QwQ-32B
# Global LLM configuration [llm] model = "Qwen/QwQ-32B" base_url = "https://api.siliconflow.cn" api_key = "sk-" max_tokens = 4096 temperature = 0.6 # Optional configuration for specific LLM models [llm.vision] model = "Qwen/QwQ-32B" base_url = "https://api.siliconflow.cn" api_key = "sk-"
配置完成后，就可以运行了。
运行main.py，然后要求输入任务指令，它就开始执行指令，最后完成任务，下面我就输入了一条“实现一个网页版小游戏”，以下是它执行过程
这是最后结果
到此这篇关于OpenManus安装教程的文章就介绍到这了,更多相关OpenManus安装内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/275968.html