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普通使用场景中，OpenClaw每次对话都需向大模型传输完整历史对话记录，冗余信息严重消耗Token。而Memos通过智能记忆管理，从根源上减少无效Token占用：

1. 智能提取关键信息：自动过滤寒暄、重复表述等无用内容，仅保存用户偏好、核心需求、关键属性等有效信息（如“姓名、地域、喜好”），形成结构化记忆；
2. 按需召回相关记忆：用户触发新需求时，仅提取与当前任务相关的记忆片段，而非全部历史记录，大幅缩减传输数据量；
3. 避免重复传输：已保存的关键信息无需反复随对话发送，仅在需要时动态调用，从根本上降低Token消耗。

举例说明：

• 无Memos：用户第1天告知“我叫张三，住在北京，喜欢吃川菜”（100 Token），第2天询问“推荐一家餐厅”（10 Token），总消耗110 Token；
• 有Memos：第1天关键信息被结构化保存，第2天仅传输“用户住在北京、喜欢吃川菜+推荐餐厅”（25 Token），节省77% Token。

阿里云部署适合需要长期运行、多用户共享的场景，搭配Memos插件后，可在保障稳定性的同时，大幅降低团队使用成本，全程零基础友好。

1. 阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证，优先选择中国香港、美国弗吉尼亚等免备案地域；
2. 服务器配置：推荐轻量应用服务器，基础配置2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；
3. 核心凭证：阿里云百炼API-Key（获取路径：访问登录阿里云百炼大模型服务平台→密钥管理→创建API-Key）、Memos API-Key（注册地址：https://memos-dashboard.openmem.net/cn/login/）；
4. 工具准备：SSH工具（FinalShell/Xshell）、Chrome浏览器，记录服务器公网IP。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot



第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1：服务器环境初始化

# 1. 远程连接服务器（替换为实际公网IP） ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装核心工具 sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y git curl docker.io nodejs npm systemctl start docker systemctl enable docker

# 3. 配置国内Docker镜像源（提升拉取速度） sudo mkdir -p /etc/docker cat << EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json { “registry-mirrors”: [“https://mirror.iscas.ac.cn”, “https://docker.m.daocloud.io”] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

# 4. 验证环境安装成功 docker –version && node –version

步骤2：部署OpenClaw容器

# 1. 拉取2026年OpenClaw最新镜像 docker pull openclaw/openclaw:2026-latest

# 2. 创建数据持久化目录（含配置、日志、记忆文件） mkdir -p /opt/openclaw/{ config,logs,memory} sudo chmod 755 /opt/openclaw/*

# 3. 启动容器（配置百炼API-Key） docker run -d –name openclaw –restart always -p 18789:18789 -v /opt/openclaw/config:/app/config -v /opt/openclaw/logs:/app/logs -v /opt/openclaw/memory:/app/memory -e TZ=Asia/Shanghai -e MODEL_PROVIDER=aliyun_bailian -e ALIYUN_BAILIAN_API_KEY=“你的百炼API-Key” openclaw/openclaw:2026-latest

# 4. 验证容器启动成功 docker ps | grep openclaw

步骤3：配置Memos插件（核心省Token步骤）

# 1. 进入容器内部 docker exec -it openclaw bash

# 2. 配置Memos API-Key环境变量 echo ‘MEMOS_API_KEY=你的Memos API-Key’ > ~/.openclaw/.env

# 3. 安装Memos插件（2026年兼容版） openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

# 4. 验证插件安装成功 openclaw plugins list # 输出包含”memos-cloud-openclaw-plugin”且状态为loaded即为成功

# 5. 配置Memos记忆提取规则（优化省Token效果） openclaw config set memos.extractRules ’{ “userAttributes”: [“name”, “location”, “preference”, “hobby”], “taskContext”: [“goal”, “progress”, “requirements”], “excludeContent”: [“greeting”, “irrelevantChat”, “repeatInfo”] }’ –json

# 6. 重启OpenClaw使配置生效 openclaw restart exit

步骤4：云端访问验证

1. 生成管理员Token：

   docker exec -it openclaw openclaw token generate –admin 

2. 浏览器输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的管理员Token，登录Web控制台；
3. 测试Memos效果：
   • 第1条指令：“我叫李四，住在上海，喜欢吃粤菜”；
   • 第2条指令：“推荐一家餐厅”；
   • 查看Token消耗日志：docker exec -it openclaw openclaw logs –token，验证消耗是否大幅降低。

本地部署适合个人使用，数据存储在本地设备，隐私更安全，搭配Memos后，可实现“零服务器成本+低Token消耗”的双重优势。

1. 硬件要求：CPU≥Intel i5/Ryzen 5，内存≥8GB，磁盘预留≥20GB SSD；
2. 软件要求：Node.js ≥22.0.0、pnpm、Git、Docker（可选，本地运行更稳定）；
3. 核心凭证：Memos API-Key（与阿里云部署通用，无需重复创建）、阿里云百炼API-Key；
4. 网络要求：部署时需联网下载源码与插件，部署后支持离线使用（Memos本地记忆生效）。

步骤1：基础依赖安装

# Windows（管理员PowerShell执行） npm install -g pnpm git pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# macOS（终端执行） brew install node@22 git pnpm pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# Linux（Ubuntu/Debian） curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs git npm install -g pnpm pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 验证依赖版本 node –version # 需≥22.0.0 pnpm –version

步骤2：安装OpenClaw并配置基础环境

# 1. 全局安装OpenClaw最新版本 npm install -g openclaw@latest

# 2. 初始化OpenClaw配置 openclaw onboard –mode default

# 3. 配置阿里云百炼API-Key openclaw config set models.providers.bailian.apiKey “你的百炼API-Key” –json openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl “https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1” –json

步骤3：安装并配置Memos插件

# 1. 配置Memos API-Key环境变量 # Windows（PowerShell） $env:MEMOS_API_KEY=“你的Memos API-Key” # macOS/Linux（终端） export MEMOS_API_KEY=“你的Memos API-Key”

# 2. 安装Memos插件 openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin –force

# 3. 验证插件安装 openclaw plugins list | grep memos

# 4. 配置本地记忆存储路径（避免记忆丢失） openclaw config set memos.localStoragePath ”~/.openclaw/memos-memory” –json

# 5. 启用智能记忆压缩（进一步省Token） openclaw config set memos.compression.enabled true –json openclaw config set memos.compression.ratio 0.8 –json # 压缩比例80%

步骤4：启动OpenClaw服务

# 1. 启动服务（默认端口18789） openclaw gateway start –port 18789

# 2. 验证服务状态 openclaw status # 输出running即为正常

步骤5：本地访问验证

1. 生成管理员Token：

   openclaw token generate –admin –allow-ip 127.0.0.1 

2. 浏览器输入http://127.0.0.1:18789，粘贴Token登录；
3. 测试Memos记忆功能：发送两条关联指令，查看Token消耗是否显著降低，同时验证记忆准确性（如第1条告知偏好，第2条触发相关需求，AI能精准调用记忆）。

# 1. 自定义记忆提取字段（按需调整，减少冗余） openclaw config set memos.extractFields '["name", "location", "foodPreference", "taskGoal"]' --json # 2. 设置记忆过期时间（自动清理无用记忆） openclaw config set memos.expireDays 90 --json # 90天未使用的记忆自动清理 # 3. 启用记忆合并（相似记忆自动合并，避免重复存储） openclaw config set memos.mergeSimilar true --json # 4. 重启服务使配置生效 openclaw gateway restart 

1. Memos插件安装失败：
   • 解决方案：检查Node.js版本≥22.0.0，更换插件安装源：

     openclaw plugins install https://gitee.com/MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin.git --force 

2. Token消耗未降低：
   • 解决方案：验证Memos插件是否加载成功，检查API-Key配置：

     # 查看插件状态 openclaw plugins list | grep memos # 验证API-Key配置 openclaw config get memos.apiKey 

3. Memos记忆提取错误：
   • 解决方案：调整记忆提取规则，重启插件：

     openclaw config set memos.extractRules '{ "userAttributes": ["name", "location", "preference"], "excludeContent": ["greeting", "smallTalk"] }' --json openclaw plugins restart memos-cloud-openclaw-plugin 

4. 本地部署后Memos记忆丢失：
   • 解决方案：确认本地存储路径配置正确，赋予目录读写权限：

     # Windows icacls "~/.openclaw/memos-memory" /grant Users:F # macOS/Linux chmod -R 755 ~/.openclaw/memos-memory 

2026年OpenClaw的“部署+Memos插件”组合，彻底解决了Token消耗过高的核心痛点。阿里云部署适合团队长期稳定使用，本地部署聚焦个人隐私与零成本需求，两种方案搭配Memos后，均能通过智能记忆管理实现77%以上的Token节省，让AI智能体的使用成本大幅降低。

核心优化逻辑在于Memos的“精准记忆+按需调用”——摒弃传统完整历史传输的模式，仅保留关键信息并动态调用，既不影响OpenClaw的交互连贯性，又从根源上减少无效Token消耗。无论是个人日常使用还是团队协作，这套组合都能让OpenClaw的性价比翻倍，真正实现“低成本、高效率”的AI工具落地。

部署完成后，可根据自身需求调整Memos的记忆提取规则、过期时间等参数，进一步优化省Token效果。随着OpenClaw与Memos的持续迭代，后续还将支持更精细的记忆管理功能，让AI智能体的使用成本更低、体验更优。