上一篇,我们介绍了,Claude Code 使用技巧!实测有效!Claude Code 接入GLM 4.7
最近 AI 圈子里什么最火?除了各种 AI 大模型的应用,讨论热度最高的绝对是 Claude Skills。Anthropic 10月底推出这个功能,12月底彻底爆火。
说实话,自从 Claude 技能(Claude Skills)出来,很多文章铺天盖地,有的文章夸它是“AI革命”,有的说它能会取代XXX,还有些干脆只讲一大堆看不懂的理论……
今天我们,将从普通用户的视角,聊聊这个最近火爆的Claude Skills到底是什么,解决什么问题,和MCP有什么区别、从哪里查找Skills。
一、Claude Skills 到底是个啥? 简单来说,👉 它是让 Claude 记住你希望它如何工作,并能长期复用的说明文件。
利用Claude Skills 可以让我们使用AI的习惯被文件化管理。你的语气、逻辑、流程都能被打包成Skills。本质上就是将“怎么用AI”,变成自己的一套可保存、可复用、可修改的持久化文件资产。
一个 Skill = 任务说明书 + 工具代码(可选) + 专业知识(可选) + 素材资源(可选)
二、它能解决什么问题? 为什么它的出现,在短时间内引发了一波AI热潮,除了有个别炒作外,更深层次的原因,是因为它解决了一个很具体真实的痛点:Claude容易出现健忘、需重复写提示词、太费token!
过去使用 Claude 最大的痛点是“健忘”:
写文章、做分析时,你要反复输入——
“要用谁谁谁的语气来写”、“回答要保持简洁”、“帮我按xxx格式,别忘了xxx等等。
每换一个任务、每开一次对话,都要重复一堆东西。
Skills 出现后,这些都能收纳成一个说明书。把规则提前写好,模型只需要看到有这么个规则,大概100个token,需要用到的时候再打开看。
比如:
你是一个公众号写作博主,那么可以制作一份“公众号写作 Skill”,规定语气、内容结构; 或制作一份“学习笔记 Skill”,定义如何提炼内容重点、输出总结要求等。
之后只要说一句:“用我的xxx Skill 帮我写 xxx”,Claude 就懂了。
它不仅仅只是理解任务,更是理解你的具体方式。
三、听起来,Skills像是“自定义提示词”? 很多人看到 Skills 的功能介绍,第一印象会觉得:“这不就是自定义提示吗?”
其实不一样。
自定义提示只是一次性的说明,且无法文件化、资产化复用;
而 Skills 是可以保存、调用、组合、反复优化的体系化工作规范文件。
说白了,Skills 就是一套你写给 Claude 的“说明书”和“SOP(标准作业程序)”。
你可以想象成:
对 AI 的“要求标准”,把它们体系化成文件,写到一个个Skill文件中, 且可以本地保存,你可以不断修改、打磨、复制——在 Claude 里调用,也能自己留底。让 AI 真正按你的方法长期执行任务。把自己对 AI 的要求体系化并保存下来。
这让“怎么用 AI”从技能变成了可沉淀的个人资产,它让 AI 第一次从理解你的指令,变成掌握你的方法。
四、Skills VS CLAUDE.md 有什么区别? 从功能用途来看,Skills和CLAUDE.md的功能咋一看有很多相似之处,但如果深究一下的话,他们两者之间还是有本质上区别。
1、Claude Skills(技能) Skills 通常指的是封装好的特定功能或任务模块。你可以把它们理解为“插件”或“宏”。它们旨在让 Claude 执行具体的、重复性的操作。
例如,定义一个“代码审查员”技能,当用户触发时,Claude 会严格根据这个技能中定义的规则(比如检查安全性、性能)来运行。
通常不是单一的文件,而是一个目录结构,包含指令 + 脚本 + 资源,Skills 的目录结构可以很丰富,除了主文件 SKILL.md,还可以包含检查清单、参考文档、辅助脚本等:
my-skill/ ├── SKILL.md (required) ├── reference.md (optional documentation) ├── examples.md (optional examples) ├── scripts/ │ └── helper.py (optional utility) └── templates/
└── template.txt (optional template)
且Claude 只会读取 Skill 的简短说明,只有在真正需要使用时才会加载完整内容,不会一开始就占用大量上下文。
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