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OpenClaw是运行在本地服务器或电脑上的高权限AI智能体，与云端SaaS服务相比，核心优势在于数据完全自主可控，无需担心隐私泄露。其核心特性包括：

• 多平台支持：适配飞书、WhatsApp、Telegram、Discord等主流聊天工具，可通过日常办公软件直接交互；
• 强大系统访问：支持读写文件、执行Shell命令、运行脚本，真正实现服务器级自动化操作；
• 浏览器控制：能够自动浏览网页、填写表单、提取数据，高效完成信息搜集任务；
• 持久化记忆：记住用户偏好与交互上下文，打造个性化AI体验；
• 插件扩展：支持社区技能插件安装与自定义开发，灵活适配不同场景需求。

无论是邮件管理、日程安排、代码编写，还是系统运维、数据查询，OpenClaw都能成为7×24小时在线的得力助手，尤其适合对数据安全有要求、需要自动化处理重复工作的用户，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

• 远程连接工具：Xshell、Putty或阿里云控制台自带Workbench，用于服务器操作；
• 浏览器：Chrome、Edge最新版，用于模型授权与飞书开放平台配置；
• 文本工具：记事本、Notepad++，用于保存API Key、服务器IP等关键信息；
• 辅助工具：SSH客户端，用于本地访问服务器Web管理面板。

1. 通义千问API Key（推荐）：登录通义千问官网，进入“密钥管理”页面创建，格式为sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，新用户可领取充足免费额度，有效期90天；
2. 飞书开放平台账号：用于创建企业自建应用，实现机器人对接；
3. 服务器信息：Linux服务器公网IP、登录用户名与密码，确保服务器处于运行状态。

若不想手动配置依赖环境，可直接使用阿里云一键部署方案，几分钟即可完成搭建：

1. 注册并登录阿里云账号，完成实名认证；
2. 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击“一键购买并部署”；
3. 选择服务器配置（推荐2核2GB内存、40GB ESSD、200Mbps带宽），地域优先选择免备案的美国弗吉尼亚或中国香港；
4. 支付完成后，等待服务器实例状态变为“运行中”，记录公网IP；
5. 登录阿里云百炼控制台，创建并复制通义千问API Key；
6. 进入服务器“应用详情”页，点击“一键放通”端口18789，执行命令配置API Key；
7. 生成访问Token，通过浏览器访问“http://公网IP:18789”，粘贴Token登录，完成部署。

阿里云一键部署OpenClaw步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot



第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

  1. 安装Git（版本控制工具，必备）

  # 更新系统包管理器 sudo apt update # 安装Git sudo apt install git -y # 验证安装（输出版本号即为成功） git --version 

2. 安装Node.js（核心依赖，需≥22.x）

# 安装NVM（Node.js版本管理工具） # 国内服务器使用Gitee镜像源（推荐） curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh | bash # 国外服务器使用官方源 # curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh | bash # 重新加载环境变量，使NVM生效 source ~/.bashrc # 安装Node.js 22版本 nvm install 22 # 切换至Node.js 22版本 nvm use 22 # 验证安装（输出v22.x.x即为成功） node -v npm -v 

3. 配置虚拟内存（2GB内存服务器必做）

若服务器内存仅2GB，需配置Swap交换空间，避免安装过程中出现内存溢出：

# 创建2GB虚拟内存文件 sudo fallocate -l 2G /swapfile # 设置文件权限（仅root用户可访问） sudo chmod 600 /swapfile # 格式化虚拟内存文件 sudo mkswap /swapfile # 启用虚拟内存 sudo swapon /swapfile # 设置开机自动启用虚拟内存 echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab # 验证虚拟内存是否生效（输出Swap行即为成功） free -h 

# 使用官方脚本一键安装 curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash 

安装过程说明：

1. 首次安装耗时较长（5-10分钟），需耐心等待，切勿中断操作；
2. 若出现npm install failed; cleaning up and retrying...提示，大概率是内存不足，需重新配置更大容量虚拟内存；
3. 安装成功后，会自动进入OpenClaw配置向导，显示如下界面：

   🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — curl for conversations. ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ██░▄▄▄░██░▄▄░██░▄▄▄██░▀██░██░▄▄▀██░████░▄▄▀██░███░██ ██░███░██░▀▀░██░▄▄▄██░█░█░██░█████░████░▀▀░██░█░█░██ ██░▀▀▀░██░█████░▀▀▀██░██▄░██░▀▀▄██░▀▀░█░██░██▄▀▄▀▄██ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ 🦞 OPENCLAW 🦞 ┌ OpenClaw onboarding 

1. 安全风险确认

配置向导首先会显示安全警告，提示OpenClaw具有高权限，可能存在风险：

◆ I understand this is powerful and inherently risky. Continue? │ ● Yes / ○ No 

选择Yes并回车，继续配置。

2. 选择配置模式

◆ Onboarding mode │ ● QuickStart (Configure details later via openclaw configure.) │ ○ Manual 

新手推荐选择QuickStart（快速配置），后续可通过命令补充细节，回车确认。

3. 选择AI模型服务商

◆ Model/auth provider │ ○ OpenAI │ ○ Anthropic │ ○ MiniMax │ ○ Moonshot AI (Kimi K2.5) │ ○ Google │ ○ xAI (Grok) │ ○ OpenRouter │ ● Qwen (OAuth) │ ○ Z.AI (GLM 4.7) │ ○ Qianfan │ ○ Copilot │ ○ 其他模型... 

选择Qwen (OAuth)（通义千问），免费额度充足，适合新手，回车确认。

4. 通义千问授权

选择Qwen后，会提示选择授权方式，默认选择Qwen OAuth：

 Qwen auth method │ ● Qwen OAuth │ ○ Back 

回车后，会生成一个授权链接，类似如下格式：

Starting Qwen OAuth… ◇ Qwen OAuth ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Open https://chat.qwen.ai/authorize?user_code=-AYWBJHL&client=qwen-code to approve │ │ access. │ │ If prompted, enter the code -AYWBJHL. │ │ │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ ◓ Waiting for Qwen OAuth approval…... 

复制该链接，在本地浏览器中打开，按提示登录通义千问账号完成授权，授权成功后返回终端，配置向导会自动检测并继续。

5. 确认默认模型

◆ Default model │ ● Keep current (qwen-portal/coder-model) │ ○ Enter model manually │ ○ qwen-portal/coder-model │ ○ qwen-portal/vision-model 

选择Keep current，保持默认模型，回车确认。

6. 跳过通道配置（后续单独对接飞书）

 Select channel (QuickStart) │ ○ Telegram (Bot API) (not configured) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ...（其他通道） │ ● Skip for now 

选择Skip for now，暂时跳过通道配置，后续专门对接飞书，回车确认。

7. 跳过技能配置

◆ Configure skills now? (recommended) │ ○ Yes / ● No 

选择No，后续可通过控制台安装技能，回车确认。

8. 选择启动方式

◆ How do you want to hatch your bot? │ ● Hatch in TUI (recommended) │ ○ Open the Web UI │ ○ Do this later 

选择Hatch in TUI（终端聊天界面），回车后会进入OpenClaw聊天界面，输入Hello测试，若能收到响应，说明安装成功。

9. 退出TUI界面

按Ctrl + C退出终端聊天界面，完成OpenClaw核心部署。

# 查看OpenClaw运行状态 openclaw status 

若输出如下信息，且Gateway service状态为running，说明服务正常启动：

🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — I read logs so you can keep pretending you don't have to. OpenClaw status Overview ┌─────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Item │ Value │ ├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Dashboard │ http://127.0.0.1:18789/ │ │ OS │ linux 6.8.0-71-generic (x64) · node 22.22.0 │ │ Gateway service │ systemd installed · enabled · running (pid , state active) │ │ Agents │ 1 · 1 bootstrapping · sessions 1 · default main active 1m ago │ │ Sessions │ 1 active · default coder-model (128k ctx) · ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json │ └─────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

OpenClaw Web面板默认监听18789端口，需通过SSH隧道访问：

# 本地终端执行（替换为你的服务器用户名和公网IP） ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 用户名@服务器公网IP 

输入服务器密码后，保持终端连接，在本地浏览器中打开http://127.0.0.1:18789/，此时会提示未授权，需获取带Token的访问链接：

# 服务器终端执行，获取Dashboard URL openclaw dashboard 

会输出类似如下链接，复制到本地浏览器打开，即可正常登录Web管理面板：

Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=e8e5cdae9b111e2b94b8b7b4ccd 

登录Web面板后，在聊天框输入如下内容，设置AI助手名称及对你的称呼：

Name: OpenClaw My Name: Boss 

发送后，OpenClaw会记住该配置，后续交互将使用该名称响应。

1. 创建企业自建应用

1. 访问飞书开放平台（https://open.feishu.cn），登录后点击“开发者后台 → 创建企业自建应用”；
2. 填写应用信息：
   • 应用名称：自定义（如“OpenClaw助手”）；
   • 应用描述：简要说明功能（如“个人AI助手，支持自动化办公”）；
   • 应用图标：上传自定义图标（2MB以内，≥240×240px）；
3. 点击“创建”，完成应用创建。

2. 获取应用凭证

1. 进入应用详情页，点击“凭证与基础信息 → 应用凭证”；
2. 复制“App ID”和“App Secret”，妥善保存，后续配置需使用。

3. 添加机器人能力

1. 点击“应用能力 → 添加应用能力”；
2. 在能力列表中找到“机器人”，点击“添加”；
3. 配置机器人名称（与应用名称一致即可），点击“保存”。

4. 开通核心权限

1. 点击“权限管理 → 开通权限”；
2. 搜索并勾选以下权限，点击“申请开通”：
   • contact:user.base:readonly（获取基础用户信息）；
   • im:message（发送和接收消息，全部子权限勾选）；
   • im:chat（获取群组信息）；
3. 企业版飞书需管理员审批，个人版可直接开通。

5. 配置事件订阅

1. 点击“事件与回调 → 事件配置”；
2. 订阅方式选择“使用长连接接收事件”，点击“保存”；
3. 点击“添加事件”，搜索“接收消息”（事件名称：im.message.receive.v1），勾选后点击“确认添加”。

6. 发布应用

1. 点击“应用发布 → 版本管理与发布”；
2. 点击“创建版本”，填写版本说明（如“初始版本，对接OpenClaw”）；
3. 点击“发布”，个人版飞书自动审核通过，企业版需管理员审批。

1. 进入通道配置向导

# 重新进入OpenClaw配置向导 openclaw onboard 

按提示依次完成安全确认（Yes）、配置模式（QuickStart）、模型确认（Keep current），直至进入通道选择界面。

2. 选择飞书通道

◆ Select a channel │ ○ Telegram (Bot API) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ● Feishu/Lark (飞书) │ ○ 其他通道… 

选择Feishu/Lark (飞书)，回车确认。

3. 安装飞书插件

◆ Install Feishu plugin? │ ● Download from npm (@openclaw/feishu) │ ○ Skip for now 

选择Download from npm，自动安装飞书插件，回车确认。

4. 解决插件依赖错误（若出现）

若安装过程中提示Cannot find module ‘zod’，说明缺少依赖，需先安装依赖并删除旧扩展：

# 退出配置向导（Ctrl + C） # 安装zod依赖 npm install -g zod # 删除旧飞书扩展 rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu # 重新进入配置向导，再次选择飞书通道 openclaw onboard 

5. 输入飞书应用凭证

◆ Enter Feishu App ID │ _ # 粘贴飞书App ID 

粘贴之前获取的飞书App ID，回车后继续输入App Secret：

◆ Enter Feishu App Secret │ _ # 粘贴飞书App Secret 

粘贴完成后回车，系统会自动测试连接。

6. 配置飞书地域与交互策略

◆ Which Feishu domain? │ ● Feishu (feishu.cn) - China # 国内用户选择 │ ○ Lark (larksuite.com) - International 

选择Feishu (feishu.cn)，回车确认。

◆ Group chat policy │ ○ Allowlist - only respond in specific groups │ ● Open - respond in all groups (requires mention) │ ○ Disabled - don’t respond in groups 

选择Open（所有群组可@机器人响应），回车确认。

◆ Feishu DM policy │ Open (public inbound DMs) # 公开单聊 │ ◇ Add display names for these accounts? (optional) │ No 

选择No，回车完成配置。

7. 重启OpenClaw服务

# 重启Gateway服务，使飞书配置生效 openclaw gateway restart 

1. 打开飞书客户端，搜索创建的应用名称（如“OpenClaw助手”），进入单聊界面；
2. 发送Hello，机器人会回复欢迎信息，若提示配对，按指引完成信任建立；
3. 测试核心功能，如发送调用代码生成Skill，语言：Python，功能：读取Excel文件并输出前10行数据，机器人会返回对应的Python代码，说明对接成功。

• 原因：服务器内存不足，2GB内存未配置虚拟内存；
• 解决方案：按前文步骤配置2GB及以上虚拟内存，重新执行安装命令。

• 原因：应用未发布、权限未开通、配置错误或服务未重启；
• 解决方案：
  1. 确认飞书应用已发布，版本状态为“已上线”；
  2. 检查im:message、contact:user.base:readonly权限已开通；
  3. 验证App ID和App Secret配置正确，可重新进入向导配置；
  4. 执行openclaw gateway restart重启服务；
  5. 查看日志定位问题：docker exec -it openclaw-2026 tail -f /opt/openclaw/logs/skills/run.log。

• 原因：SSH隧道未建立、Token错误或端口被占用；
• 解决方案：
  1. 重新建立SSH隧道，确保本地端口18789未被占用；
  2. 执行openclaw dashboard重新获取带Token的访问链接；
  3. 若端口被占用，更换端口启动：openclaw gateway --port 18790，同步更新SSH隧道端口。

• 原因：环境变量未加载或安装未完成；
• 解决方案：
  1. 执行source ~/.bashrc重新加载环境变量；
  2. 关闭当前终端，重新打开后重试；
  3. 执行openclaw doctor诊断安装问题，必要时重新安装。

• 原因：API Key过期、网络不通或模型未授权；
• 解决方案：
  1. 验证通义千问API Key未过期，重新创建并配置；
  2. 国内服务器需配置代理，确保能访问通义千问API；
  3. 确认模型已授权，在通义千问官网检查权限状态。

1. 服务器成本：阿里云轻量应用服务器最低68元/年起，配置2核2GB内存即可满足日常使用；
2. 模型成本：通义千问提供充足免费额度，新手初期无需付费，后续可根据使用量选择按量计费或套餐。

1. 自动化办公：批量处理文件、生成周报、自动回复邮件；
2. 开发辅助：代码生成、Bug排查、接口文档编写；
3. 信息搜集：网页摘要提取、数据查询与整理；
4. 系统运维：执行Shell命令、监控服务器状态、自动化脚本运行；
5. 生活服务：日程规划、旅行攻略生成、天气提醒。

本文详细拆解了Linux系统下OpenClaw的手动部署流程、飞书机器人深度对接步骤，同时提供了阿里云一键部署简化方案，涵盖依赖安装、配置向导操作、常见问题排查等全环节，所有代码命令可直接复制使用，零基础用户也能快速上手。

OpenClaw的核心优势在于本地部署的数据隐私保护与高权限系统访问能力，搭配飞书等办公平台对接，可无缝融入日常工作流，大幅提升自动化效率。无论是个人用户处理重复工作，还是企业用户搭建专属AI助手，都能通过本文教程快速实现。随着OpenClaw开源社区的发展，其技能生态将持续丰富，未来可支持更多自定义场景，值得持续关注与探索。