今年10月，我最兴奋的事情之一是Anthropic 的技能(Skills)机制。因为看起来其他平台很容易就能实现它。一个技能只是一个带有 Markdown 文件和一些可选额外资源和脚本的文件夹，所以任何具有浏览和读取文件系统能力的 LLM 工具都应该能够使用它们。事实证明，OpenAI 正在这样做，技能支持悄悄地出现在他们的 Codex CLI 工具中，现在也出现在 ChatGPT 本身中。
今天早上我从 Elias Judin 那里得知了这一点。原来 ChatGPT 的代码解释器功能现在有一个新的 /home/oai/skills 文件夹，只需通过提示即可访问：
创建 /home/oai/skills 的 zip 文件
我自己尝试了这里，并得到了这个 zip 文件。这里有一个用于探索其内容的 UI (更多关于该工具的信息)。
到目前为止，他们涵盖了电子表格、docx 和 PDF。有趣的是，他们选择的 PDF 和文档方法是将它们转换为每页的 PNG，然后通过他们的视觉启用的 GPT 模型传递这些 PNG，以保持从布局和图形中丢失的信息，如果只运行文本提取的话。
Elias 在 GitHub 仓库中分享了副本。它们看起来与 Anthropic 的相同想法的实现非常相似，目前发布在他们的 anthropics/skills 仓库中。
我通过提示测试了一下：
创建一份关于 rimu 树现状及其对 kakapo 繁殖季节影响的摘要 PDF
果然，GPT-5.2 思考开始于：
读取 PDF 创建指南的 skill.md
然后：
搜索 rimu 峰和 Kākāpō 2025 繁殖状态
它花了超过十一分钟生成这份 PDF，这足够长，以至于我在等待时让 Claude Code for web 为我构建了一个自定义 PDF 查看工具。
这是 ChatGPT 的 PDF 在该工具中的显示。
（我对今年 Kākāpō 繁殖季节感到非常兴奋。）
它花了这么长时间的原因是它非常细致地查看并调整了自己的工作。我很欣赏它在某一时刻尝试渲染 PDF 并注意到 kākāpō 中的变音符号不受所选字体的支持，因此它切换到了其他字体：
与此同时，两周前 OpenAI 的开源 Codex CLI 工具收到了一个名为 feat: experimental support for skills.md 的 PR。最新的文档在 docs/skills.md 中。
文档建议，任何位于 ~/.codex/skills 中的文件夹都将被视为一个技能。
我使用 Claude Opus 4.5 的技能创作技能 创建了 这个用于创建 Datasette 插件的技能，然后将其安装到我的 Codex CLI 技能文件夹中，如下所示：
git clone https://github.com/datasette/skill
~/.codex/skills/datasette-plugin
你必须用 –enable skills 选项运行 Codex。我运行了以下命令：
cd /tmp mkdir datasette-cowsay cd datasette-cowsay codex –enable skills -m gpt-5.2 然后提示：
列出技能
Codex 回复：
- datasette-plugins — 使用 Python + pluggy 编写 Datasette 插件 (文件:
/Users/simon/.codex/skills/datasette-plugin/SKILL.md) - 发现 — 如何找到/识别可用的技能（未在列表中提供 SKILL.md 路径）
然后我说：
在这个文件夹中编写一个 Datasette 插件，添加一个 /-/cowsay?text=hello 页面，显示一个来自 PyPI 的 cowsay 的预格式文本，显示该文本
它完美地工作了！这里是插件代码和完整的 Codex CLI 传输记录，由我的终端到 HTML 工具生成。
如果你安装了 uvx，你可以自己尝试一下：
uvx –with https://github.com/simonw/datasette-cowsay/archive/refs/heads/main.zip datasette 然后访问：
http://127.0.0.1:8001/-/cowsay?text=This+is+pretty+fun 当我第一次在十月份写关于Skills的文章时，我说Claude Skills 很棒，也许比 MCP 更重要。事实是，仅仅在十二月，OpenAI 已经在很大程度上采用了它们，这让我更加确信我当初判断正确。
Skills基于一个非常轻量级的规范，如果你甚至能称之为规范的话，但我仍然认为这些技能应该在某个地方正式记录下来。这可能是新的 Agentic AI Foundation（之前）的一个好项目。
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