一、降AI味skills
01、简介
项目地址:
https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/humanizer
功能:
a.它可以识别和修复AI写作的文档;
b.可以去除过度的象征性语言;
c.消除促销语言和陈词滥调;
d.让文字看起来更加像人写;
02、安装
我在前面的公众号文章中对这个openclaw如何安装skills做了介绍的,这里就不做详细描述了,想了解的朋友可以看文章:【手把手教程】openclaw安装、创建skills的3种姿势!
03、使用
这里我们测试一下看看这个skills改造AI生成文本的效果怎么样!
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我把这段文字复制,然后让openclaw对文字进行处理,看看效果到底如何?
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二、自我进化skills
01、self-improvement skills
项目地址:
https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/blob/main/skills/self-improvement/
功能:
a.该skills会捕获报错信息;
b.进行知识升级;
c.模式识别、技能提取;
02、安装
略。
03、使用
我让这个skills扫描全部的聊天记录,然后让它总结和进化该进化的skills如:
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三、n8n skills
然后我还发现了一个非常适合我的skills——n8n相关的skills
01、n8n workflow automation
项目地址:
https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/n8n-workflow-automation
功能:
a.它可以设计和输出n8n工作流;
注:这个可太有用了,因为我自己设计过一些工作流,发现弄工作流还算是比较耗时的!
02、安装
略。
03、使用
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从输出结果上看它是有生成一个工作流文件,然后,我在workspace文件夹底下,可以找到它, 如:
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接着,我把这个工作流导入到n8n,看看效果怎么样?
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嗯,感觉这个skills效果还不行,估计也只能生成简单的n8n工作流,复杂的工作流、遇到一些技术难点的,估计也搞不定,不过对于简单的n8n工作流,倒是可以节省一点拖n8n节点的时间!
四、qmd
这是一个可以节省token消耗的skills
01、qmd
核心痛点:玩openclaw的人会有一个最大的痛点就是Openclaw会返回一大堆的东西,然后这token哐哐的耗,这些都是钱啊,那么这个qmd就应运而生!
项目地址:
https://github.com/tobi/qmd
功能:
a.超级省token;
b.响应速度快;
c.语义搜索、关键词搜索、重排序,提高准确性;
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02、安装
在docker中执行命令:bun install -g github:tobi/qmd
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五、写在最后
好了,今天发现的一些跟openclaw相关的skills和对应内容的分享就到这里了!
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