OpenClaw 原生支持在一个实例下运行多个 Agent(就像同时养多只龙虾🦞)。每个 Agent 可以独立绑定到不同的聊天软件渠道(Channel)。今天就以一个 OpenClaw 实例下,配置两个 Agent 并分别对接两个飞书 Bot 为例,讲解具体步骤。理论上,配置 3 个、4 个甚至 N 个 Agent 都是可行的,具体上限取决于你的硬件配置。
话不多说,我们直接开始。
如果你已经熟悉飞书 Bot 的创建流程,可以直接跳过本节。对于新手,你可以参考以下官方步骤,最终需要获取新建 Bot 应用的 App ID 和 App Secret,请务必妥善保存。
首先,我们需要修改 OpenClaw 的配置文件,让它能识别多个飞书应用账号。
- 找到并打开 OpenClaw 的配置文件
openclaw.json。在 Mac 和 Linux 系统上,它通常位于用户根目录下的.openclaw文件夹中:~/.openclaw/openclaw.json - 在文件中找到
channels字段,其结构通常如下:

- 我们需要将其修改为支持多账户的格式。核心思路是将原有的顶层
appId和appSecret移入accounts.default子对象,并新增一个账户(例如命名为ops)。“channels”: { “feishu”: { “enabled”: true, “defaultAccount”: “default”, “connectionMode”: “websocket”, “domain”: “feishu”, “groupPolicy”: “disabled”, “accounts”: { “default”: { “appId”: “之前已经存在的飞书 bot 的 ID”, “appSecret”: “之前已经存在的飞书 bot 的 secret” }, “ops”: { “appId”: “新建的飞书 bot 的 appId”, “appSecret”: “新建的飞书 bot 的 appSecret” } } } }
修改要点:
- 将原先顶层的
appId和appSecret移到accounts.default下,并删除原来位置的这两个字段,否则配置会冲突。 - 在
accounts对象下新增一个子对象(这里以ops为例),填入你新创建的飞书 Bot 的凭证。
- 将原先顶层的
重要提醒:完成上述配置修改后,请务必登录飞书开放平台,为新创建的 Bot 应用配置好 长连接 和
im.message.receive_v1权限事件,并再次发布应用。
接下来,我们在同一个 OpenClaw 实例中创建第二个 Agent。假设你已经有一个正常运行且连接了飞书的 OpenClaw 实例。
- 首先,查看当前已存在的 Agent:
openclaw agents list
- 使用以下命令添加一个新的 Agent(这里我们以
ops作为新 Agent 的 ID):openclaw agents add ops命令执行后,会有一系列交互式选项,例如:
- 工作空间目录:通常直接回车确认默认路径即可。
- 是否从现有 Agent 复制认证配置:可以选择
Yes,方便复用已有的大模型 API 密钥等设置。 - 是否立即为此 Agent 配置模型:选择
Yes。

- 在模型选择界面,根据你的需求选择。例如,选择 Kimi:

- 当询问是否现在配置聊天渠道时,选择
No(我们将在下一步手动绑定)。

高手通道:如果你熟悉 JSON 配置,以上步骤也可以通过直接编辑
openclaw.json文件,在agents->list数组下添加一个新对象来完成。
这是让特定 Agent 响应特定飞书账号消息的关键操作。
- 在终端中执行以下绑定命令:
openclaw agents bind --agent ops --bind feishu:ops--agent ops:指定我们要操作的 Agent ID 是ops。--bind feishu:ops:表示将ops这个 Agent 绑定到channels.feishu.accounts下名为ops的飞书账号。

- 必须重启 Gateway 服务,使新的绑定配置生效:
openclaw gateway restart - 重启后,在新的飞书 Bot 对话中发送第一条消息,你会得到一个配对码。在终端中使用该配对码完成授权:
openclaw pairing approve feishu 你的配对码
常见问题:如果忘记重启 Gateway,会出现“串台”现象,即新 Bot 的消息可能会被旧的 Agent 处理。

重启 Gateway 后,新的对话会正常进入初始化流程,你可以为新 Agent 设定身份,并告诉它你的信息。
OpenClaw 提供了非常灵活的权限管理体系。你可以轻松配置不同的 Agent 拥有不同的能力集,例如一个 Agent 可以处理所有任务,而另一个只能进行基础聊天。这些都可以通过精细调整 openclaw.json 中的配置来实现。
希望这篇指南能帮助你在云栈社区探索出更多有趣的自动化玩法。









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