一份从零开始的完整教程:安装、配置、入门使用,以及 Oh-My-OpenCode 插件的多 Agent 编排能力。
- 一、OpenCode 是什么
- 二、Windows 上安装 OpenCode
- 三、快速上手
- 四、核心功能一览
- 五、支持的模型提供商
- 六、切换模型提供商与套餐
- 七、配置文件详解
- 八、AGENTS.md 项目规则文件
- 九、Oh-My-OpenCode 插件
- 十、Oh-My-OpenCode 安装
- 十一、Agent 系统详解
- 十二、Skills 与 Commands
- 十三、实战:用 ultrawork 完成一个任务
- 十四、常见问题 FAQ
OpenCode 是一个开源的终端 AI 编程助手,直接在终端里与 AI 对话来完成编码、调试、重构等开发任务。
官方文档: https://opencode.ai/docs
方式一:WSL 推荐
Windows 上最稳定的使用方式是通过 WSL(Windows Subsystem for Linux)。
# 1. 确保已安装 WSL(PowerShell 管理员模式) wsl –install
# 2. 进入 WSL 终端 wsl
# 3. 一键安装 OpenCode curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
安装完成后,在 WSL 中访问 Windows 文件:
cd /mnt/c/Users/你的用户名/项目路径 opencode
方式二:npm 直接安装
npm install -g opencode-ai
方式三:包管理器
# Chocolatey choco install opencode
# Scoop scoop install opencode
方式四:其他包管理
# Bun bun install -g opencode-ai
# pnpm pnpm install -g opencode-ai
# Yarn yarn global add opencode-ai
验证安装
opencode –version
1. 配置 API Key
OpenCode 支持多种 AI 提供商,最简单的方式是设置环境变量:
# Anthropic Claude export ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here
# OpenAI export OPENAI_API_KEY=your-key-here
# Google Gemini export GEMINI_API_KEY=your-key-here
Windows PowerShell:
$env:ANTHROPIC_API_KEY = “your-key-here”
也可以在 OpenCode TUI 中使用 /connect 命令交互式配置。
2. 启动 OpenCode
# 进入你的项目目录 cd D:my-project
# 启动 opencode
3. 开始对话
启动后你会看到 TUI 界面,直接输入问题即可:
> 帮我看看这个项目的结构 > 给 src/utils.ts 添加一个防抖函数 > 修复 index.ts 第 42 行的类型错误
4. 切换模式
按 Tab 键在两种模式间切换:
内置工具
glob 按文件名模式搜索
grep 按内容搜索
read 读取文件内容
write 写入文件
edit 精确替换编辑文件
bash 执行终端命令
webfetch 抓取网页内容
websearch 网络搜索(Exa 集成)
lsp_diagnostics 语言服务器诊断
lsp_goto_definition 跳转到定义
lsp_find_references 查找引用
task 启动子 Agent 执行任务
常用 Slash 命令
/connect 配置 AI 提供商
/init 初始化项目,生成 AGENTS.md
/help 查看帮助
注意:OpenCode 中没有
/clear命令。如需清空当前对话,可以开启新会话或使用Ctrl+C中断后重新输入。
OpenCode 通过 AI SDK 和 Models.dev 支持 75+ LLM 提供商,以下是主要分类:
主流提供商
云服务提供商
本地/自建模型
网关/代理
自定义提供商
任何兼容 OpenAI API 格式的提供商都可以通过自定义配置接入。
方式一:TUI 内切换(推荐)
- 在 OpenCode TUI 中输入
/models查看所有可用模型 - 输入
/model切换到指定模型/
/models # 查看可用模型列表 /model anthropic/claude-sonnet-4-5 # 切换到 Claude Sonnet /model openai/gpt-5 # 切换到 GPT-5
方式二:配置文件切换
在 opencode.json 中设置默认模型:
{ “\(schema": "https://opencode.ai/config.json", "model": "anthropic/claude-sonnet-4-5", "small_model": "anthropic/claude-haiku-4-5" }
model:默认使用的主模型small_model:用于轻量任务(如生成会话标题),节省成本
方式三:命令行启动时指定
opencode --model anthropic/claude-sonnet-4-5 # 或简写 opencode -m openai/gpt-5
切换提供商套餐
一些提供商支持多种认证方式或套餐:
- Anthropic:支持 API Key 或 Claude Pro/Max 订阅认证(通过
/connect选择认证方式) - GitHub Copilot:免费订阅可用,部分模型需 Pro+ 订阅
- OpenCode Zen:官方推荐,通过
/connect→OpenCode Zen注册并获取 API Key - OpenCode Go:低成本订阅计划,适合预算有限的用户
禁用/启用特定提供商
{ "\)schema”: “https://opencode.ai/config.json”, “disabled_providers”: [“openai”, “gemini”], “enabled_providers”: [“anthropic”, “github-copilot”] }
OpenCode 的配置文件为 opencode.json,按以下优先级加载:
- 远程配置(
.well-known/opencode) - 全局配置:
~/.config/opencode/opencode.json - 项目配置:项目根目录下的
opencode.json .opencode目录下的 agents、commands、plugins
基础配置示例
{ ”$schema”: “https://opencode.ai/config.json”, “model”: “anthropic/claude-sonnet-4-5”, “providers”: {
"anthropic": { "apiKey": "sk-ant-xxx" }
}, “permission”: {
"edit": "ask", "bash": "ask"
} }
常用配置项
model 默认使用的模型
providers 各 AI 提供商的 API Key 和配置
permission 编辑和命令执行的权限策略(
ask/
allow/
deny)
mcpServers MCP 服务器配置
lsp 语言服务器配置
agents 自定义 Agent 配置
AGENTS.md 是项目级别的 AI 行为指令文件,类似于 Cursor 的 Rules。
创建方式
在 OpenCode TUI 中输入:
/init
会自动扫描项目并生成 AGENTS.md。
手动编写示例
# 项目规则
技术栈
- TypeScript + React + Vite
- Tailwind CSS 样式
- Vitest 测试框架
代码规范
- 使用函数式组件
- 所有组件必须有 TypeScript 类型定义
- 遵循 ESLint 规则
构建命令
npm run dev- 开发服务器npm run build- 生产构建npm test- 运行测试**实践
- 提交到 Git:让团队成员共享规则
- 保持简洁:只写关键规则
- 包含内容:构建命令、架构说明、编码规范
什么是 Oh-My-OpenCode?
Oh-My-OpenCode(OMO) 是一个为 OpenCode 打造的 全功能多 Agent 编排插件。它把 OpenCode 从”单个 AI 聊天机器人”变成”一个 AI 开发团队”。
核心能力:
- 自动将任务拆分并分配给多个专业 Agent
- 并行执行多个子任务
- 内置 11 个专业 Agent,覆盖规划、编码、审查、搜索等场景
- 兼容 Claude Code 的 hooks、commands、skills、MCPs
- 开箱即用,安装后无需额外配置
GitHub: https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent
为什么需要 Oh-My-OpenCode?
前置条件
确保已安装 OpenCode 和 Bun(或 npm):
# 安装 Bun(如果还没有) powershell -c “irm bun.sh/install.ps1|iex”
安装步骤
方式一:使用 LLM Agent 自动安装(官方推荐)
Oh-My-OpenCode 官方推荐使用一个 LLM Agent 来帮你完成安装和配置。复制以下提示词粘贴到你的 LLM Agent(Claude Code、Cursor 等)会话中:
Install and configure oh-my-opencode by following the instructions here: https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/refs/heads/dev/docs/guide/installation.md
Agent 会自动读取安装指南并完成所有配置,包括模型选择、API Key 设置等。这是最省心的方式。
方式二:手动交互式安装
# 交互式安装(推荐) bunx oh-my-opencode install
# 或非交互式安装 bunx oh-my-opencode install –no-tui –claude=yes –openai=no –gemini=no
安装过程中会提示你选择拥有的 AI 订阅/服务(Claude Pro/Max、OpenAI/ChatGPT、Gemini 等),根据你实际拥有的订阅进行选择。
验证安装
bunx oh-my-opencode doctor
初始化 Agent 模型配置
安装完成后,必须初始化各个 Agent 的模型配置,否则 Agent 系统无法正常工作。
方式一:使用 /init-deep 命令(推荐)
在 OpenCode TUI 中直接运行:
/init-deep
这会自动生成分层 AGENTS.md 文件,并初始化 Agent 配置。
方式二:手动编辑配置文件
Oh-My-OpenCode 的配置文件位置(按优先级):
- 项目配置:
.opencode/oh-my-opencode.json - 用户配置:
- Windows:
%APPDATA%opencodeoh-my-opencode.json - macOS/Linux:
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json
- Windows:
配置文件使用 JSONC 格式(支持注释和尾逗号):
,
"oracle": { "model": "openai/gpt-5.4", "variant": "high" }, "librarian": { "model": "google/gemini-3-flash" }
},
// 自定义任务类别模型 “categories”: {
"visual-engineering": { "model": "google/gemini-3.1-pro", "variant": "high" }, "quick": { "model": "openai/gpt-5-nano" }
} }
注意:如果没有 Claude 订阅,Sisyphus Agent 可能无法正常工作。官方强烈建议至少拥有 Claude Pro/Max 订阅。如果只有 OpenAI/ChatGPT 订阅,需要在配置中手动指定 Sisyphus 使用 OpenAI 模型。
Oh-My-OpenCode 提供了 11 个专业 Agent,每个都针对特定场景优化。
核心 Agent
规划 Agent
编排 Agent
Category 任务类别
通过 task(category=“…”) 调用,每个类别使用不同的优化模型:
visual-engineering gemini-3.1-pro 前端、UI/UX、设计、动画
ultrabrain gpt-5.4 (xhigh) 深度逻辑推理
deep gpt-5.4 (medium) 自主问题解决
quick gpt-5.4-mini 简单修改、拼写错误
unspecified-high claude-opus-4-7 复杂通用任务
writing gemini-3-flash 文档、技术写作
内置 Skills(技能)
Skills 是领域专业知识包,通过 skill(name=“…”) 加载:
git-master commit、rebase、squash Git 专家,原子提交、变基策略
playwright 浏览器任务 Playwright MCP 浏览器自动化
dev-browser 状态化浏览 持久化页面的浏览器自动化
frontend-ui-ux UI/UX 任务 设计师兼开发者角色
review-work “review work”、“QA” 5 个并行子 Agent 的代码审查
ai-slop-remover “remove AI slop” 清除 AI 生成的代码异味
内置 Commands(斜杠命令)
/init-deep 初始化分层 AGENTS.md 知识库
/ralph-loop 自引用开发循环直到完成
/ulw-loop Ultrawork 循环,持续执行直到完成
/cancel-ralph 取消活跃的 Ralph Loop
/refactor 智能重构(LSP + AST-grep + TDD)
/start-work 从 Prometheus 计划启动工作会话
/stop-continuation 停止所有续传机制
/handoff 创建上下文摘要以便新会话继续
内置 MCP 集成
websearch Exa AI 网络搜索
context7 库文档查询
grep_app GitHub 代码搜索
什么是 ultrawork?
ultrawork(简称 ulw)是 Oh-My-OpenCode 的 魔法关键词。当你的提示中包含这个词时:
- 所有 Agent 自动激活
- 后台任务并行启动
- 深度探索自动执行
- 系统不会停止,直到任务 100% 完成
实战示例
场景:为一个 Express.js 项目添加 JWT 认证
ultrawork 帮我为这个 Express 项目添加 JWT 认证, 包括登录、注册、token 刷新中间件。 要求:
- 使用 httpOnly cookie 存储 token
- 实现 refresh token 轮换
- 遵循项目现有的错误处理模式
- 添加单元测试
Oh-My-OpenCode 会自动:
- Sisyphus 分析任务,拆分为 4 个子任务
- Explore 并行搜索现有的认证实现和错误处理模式
- Librarian 搜索 JWT 安全**实践
- Sisyphus-Junior 们并行实现各个模块
- Oracle 审查最终实现
- 全部完成后交付结果
日常使用技巧
# 简单任务 - 直接说 帮我修复 auth.ts 的类型错误
复杂任务 - 加 ultrawork
ultrawork 重构整个用户模块,拆分为 service/controller/model 三层
需要外部知识
ultrawork 查找 Stripe API 最新的订阅管理方式并实现
代码审查
/review-work
Q: Windows 上必须用 WSL 吗?
A: 不是必须,但 强烈推荐。WSL 提供更好的文件系统性能和完整的终端支持。直接用 npm 安装也能运行,但某些高级功能(如 LSP)在 WSL 下更稳定。
Q: 需要哪些 API Key?
A: 至少需要一个 AI 提供商的 API Key。推荐 Anthropic Claude(Sisyphus 默认使用),也可以用 OpenAI GPT 系列。Oh-My-OpenCode 的某些 Agent 可以使用不同模型,按需配置。
Q: 如何切换模型?
A: 在 opencode.json 中修改 model 字段,或在 TUI 中使用 /model 命令。
Q: Oh-My-OpenCode 收费吗?
A: Oh-My-OpenCode 本身是开源免费的。但使用的 AI 模型(如 Claude、GPT)需要各自的 API Key,按模型提供商的定价计费。
Q: 可以同时使用多个模型吗?
A: 可以。Oh-My-OpenCode 的不同 Agent 可以配置不同的模型。例如 Sisyphus 用 Claude Opus,Librarian 用 Gemini Flash,Oracle 用 GPT-5。在 oh-my-opencode.json 的 agents 配置中分别指定即可。
Q: 如何自定义 Agent 行为?
A: 通过 .opencode/oh-my-opencode.json 配置文件,可以覆盖每个 Agent 的模型、权限、提示词等。也可以编写自定义 Skills 来扩展能力。
Q: 任务执行到一半失败了怎么办?
A: Oh-My-OpenCode 支持会话恢复。使用 session_id 可以继续之前的 Agent 会话,保留所有上下文。也可以用 /handoff 创建上下文摘要,在新会话中继续工作。
ANTHROPIC_API_KEY Anthropic API Key
OPENAI_API_KEY OpenAI API Key
GEMINI_API_KEY Google Gemini API Key
GITHUB_TOKEN GitHub Copilot Token
LOCAL_ENDPOINT 自托管模型端点
OPENCODE_CONFIG 自定义配置文件路径
OPENCODE_SERVER_PASSWORD 服务器访问密码
Tab 切换 Build/Plan 模式
Ctrl+C 中断当前操作
Ctrl+K 清空输入
Esc 取消/返回
提示:本教程基于 OpenCode 和 Oh-My-OpenCode 的最新版本编写。具体功能可能随版本更新有所变化,建议参考 官方文档 获取最新信息。
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