本文详细介绍了在WSL(Ubuntu)+Docker环境下部署Qwen大模型并接入飞书机器人的完整流程。关键步骤包括：1）飞书应用创建与权限配置；2）解决Docker挂载目录权限问题；3）通过交互式向导完成OpenClaw网关配置；4）突破WebUI跨域安全限制；5）建立飞书WebSocket长连接；6）终端配对认证机制。部署过程中重点解决了三大技术难点：容器无限重启、飞书事件订阅死循环和跨域拦截问题。最终实现了一个本地化AI助理，可高效处理代码审查、技术文档分析等任务，为开发者提供了便捷的智能辅助工具。
2026年OpenClaw 安装与飞书接入（2026-04-19）
OpenClaw 安装与飞书接入（2026-04-19）本文详细介绍了在 WSL Ubuntu Docker 环境下部署 Qwen 大模型并接入 飞书 机器人的完整流程 关键步骤包括 1 飞书 应用创建与 权限配置 2 解决 Docker 挂载目录权限问题 3 通过交互式向导完成 OpenClaw 网关配置 4 突破 WebUI 跨域安全限制 5 建立飞书 WebSocket 长连接 6 终端配对认证机制 部署过程中重点解决了三大技术难点 容器无限重启 飞书
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